Главная » 2016 » Декабрь » 25 » HI-TECH WEEKEND NEWS - ВЫПУСК № 30
19:59
HI-TECH WEEKEND NEWS - ВЫПУСК № 30

10 ВИДОВ ФУТУРИСТИЧЕСКОГО ОРУЖИЯ, КОТОРОЕ МОЖЕТ ИЗМЕНИТЬ РАССТАНОВКУ СИЛ

Люди создают оружие с тех самых времен, когда кто-то впервые взял в руку камень и проломил черепушку кому-то другому. С тех пор смертоносность систем вооружения и обороны становилась все более и более сложной. И станет еще больше. Впереди нас ждет много интересных технологий, которые, увы, создаются с одной целью: убивать, убивать, убивать. Как в песне пелось.


Адаптивный камуфляж

С тех пор как на экраны вышел «Хищник», люди задумались о создании камуфляжа, который был в фильме и мог бы защитить солдат и транспорт. BAE Systems разработала технологию, которая могла бы оставить «Хищника» не у дел: систему ADAPTIV.

ADAPTIV использует шестиугольные модули, которые покрывают бронетранспортер снаружи. Эти ячейки регулируют свой обогрев и охлаждение в зависимости от среды, маскируя инфракрасные датчики и показывая тепловые изображения других объектов — транспорта, животных или пейзажа — чтобы визуально запутать противника. Объект сливается с фоновым окружением и становится практически невидимым в инфракрасном диапазоне. Шестиугольные пластины также могут отображать тепловые сигнатуры для идентификации дружественными силами.

Роботы-убийцы

На современном поле битвы разворачивается новая система — Modular Advanced Armed Robotic System (MAARS). MAARS — это небольшая гусеничная машина, оснащенная разного рода вооружением. Она способна обнаруживать движения, оснащена камерами ночного и дневного видения, системой обнаружения вражеского огня и многим другим, что делает ее по сути универсальной машиной для убийства.

Похожий на MAARS робот Black Knight представляет собой небольшой танк — и ведет себя аналогично. Это небольшой, универсальный, бронированный автомобиль, способный выполнять функции полноразмерного танка, только без необходимости наличия оператора внутри. Очевидно, он обладает большей маневренностью и снимает риск с человеческого экипажа, который обычно управляет танком в количестве четырех человек.

Умные винтовки

Разработка компьютеризированных винтовок велась больше 20 лет и все так же безуспешно. Большие компьютерные системы и громоздкие батареи не позволяли воплотить такое устройство в жизнь, но вместе с Mile Maker все это в прошлом.

Mile Maker представляет собой умную винтовку, оснащенную компьютерной системой, способной обнаруживать точное место, в которое ударит пуля. Она измеряет скорость ветра, температуру и другие атмосферные данные, чтобы рассчитать точное место попадания пули, когда его даже снайпер не смог бы увидеть через оптику. Это, в свою очередь, снимает кучу работы со снайпера и позволяет делать больше точных выстрелов в тот же срок. Кроме того, такая винтовка позволяет стать снайпером без подготовки и совершать до 70% точных выстрелов на расстоянии в полтора километра, что будет хорошим результатом для любого стрелка. Оружие также можно подключить к беспроводному устройству и передавать в штаб видео, которое снимает винтовка.

Система боевого лазера (LaWS)

Мы называем это лазером, но военные называют его оружием «направленной энергии». Боевые системы, которые в настоящее время проходят испытания на полигоне, представляют собой именно то, что вы думаете: лазерное оружие, способное сбивать ракеты, дроны и даже топить корабли.

LaWS представляет собой 30-киловаттный лазер; недавно его установили на USS Ponce для проверки эффективности работы оружия на воде. У создателей системы были весьма амбициозные планы: они надеются, что как только технология будет доведена до совершенства, ею можно будет заменить все оружие, которое используется в настоящее время военными. По мере усовершенствования система становится все меньше в размерах и все более эффективной, и однажды ее можно будет поставить на самолеты и заменить ракеты. Поскольку стоимость одного выстрела составляет около 0,6 доллара, LaWS не только может стать эффективным оружием, но и существенно снизить расходы по сравнению с традиционным кинетическим оружием.

Лазер на свободных электронах (ЛСЭ)

Пока ВМС США прилагает все усилия к введению в эксплуатацию LaWS, исследователи из Jefferson Labs в Вирджинии работают еще усерднее, чтобы сделать устаревшей и эту технологию. Проект лазера на свободных электронах (FEL) полагает создание нового типа оружия направленной энергии, способного выдавать 1-мегаваттный пучок. Он сможет пробить 6 метров стали за секунду, когда начнет нормально работать.

Будущий луч смерти американского военного флота будет отличаться от традиционных лазерных систем. ЛСЭ работает на нескольких длинах волн одновременно, вбрасывая свободные электроны в пучок и создавая чрезвычайно мощный поток. Недавно исследовательская группа достигла рубежа в 500 киловольт, что делает их мегаваттную цель лишь вопросом времени.

Винтовка PHASR

Кто из нас не мечтал положить руку на фазер? Наконец, эта мечта может стать реальностью, благодаря винтовке Personnel Halting and Stimulation Response Rifle (PHASR). Возможно, она не сможет дезинтегрировать цель, но оглушить — вполне.

PHASR представляет собой вполне законченную винтовку, которая может оглушать цель, временно ослепляя ее посредством двух нелетальных лазеров, работающих на разных длинах волн. Луч оказывает на цель эффект временного ослепления. Также PHASR включает второй лазер, который выступает в качестве безопасного дальномера, чтобы оператор мог поразить цель в любом диапазоне без риска для собственного зрения.

Электромагнитная рельсопушка

Разрабатывая оружие высокой направленной энергии — вроде LaWS и FEL — инженеры не забывают и о разработке электромагнитной рельсопушки (rail gun), как ее называют в народе, способной запускать снаряды на скорости в 8 Махов.

Рельсотрон, или рельсопушка, не использует топливо для запуска снаряда, а вместо этого задействует ряд магнитов между двумя проводящими рельсами, чтобы толкать снаряд к цели. Это позволяет разгонять снаряд до невероятно высокой скорости. Снаряды запускаются так быстро, что могут поражать цель в 300 километрах на скорости более 10 000 километров в час.

Мобильный демонстратор высокоэнергетического лазера (HEL MD)

Не желая отставать от других стран в гонке военных технологий, все та же армия США усердно трудится над разработкой собственной оружейной системы направленной энергии. Мобильный демонстратор высокоэнергетического лазера (HEL MD) — это твердотельный лазер, способный выдавать 10 киловатт на борту тактического транспорта. Он может за несколько секунд точно отслеживать, нацеливаться и обстреливать цель, идентифицируя потенциальные угрозы вроде минометов, ракет и беспилотников.

Поскольку система монтируется на грузовом транспорте и переносит свой собственный источник питания, она может выдавать больше точных выстрелов и при этом выигрывать в стоимости обеспечения у типичного кинетического вооружения, которое в настоящее время состоит на учете армии. В будущем инженеры планируют миниатюризировать систему и разогнать ее мощность до 100 киловатт.

Центробежная пушка

Как и электромагнитный рельсотрон, центробежная пушка может работать без топлива и представляет новый тип огнестрельного оружия. Из-за размеров и энергетической потребности рельсопушки она ограничена в использовании военными кораблями. Центробежная пушка стремится занять ее место на поле боя на транспорте поменьше.

Пушка DREAD раскручивает диск с очень высокой скоростью, он передает свою кинетическую, центробежную энергию в пулю и выстреливает в направлении цели. Таким образом он может совершать 120 000 оборотов в минуту, запуская шарики .308 и .50 калибра на скорости до 2 километров в секунду. Не нуждаясь в топливе, такое оружие не производит отдачи или вспышки, что делает ее идеальной заменой традиционному пулемету.

Роботизированные насекомые

Оборонное агентство DARPA усердно трудится, пытаясь совместить хитросплетения современной электроники с полезностью насекомых. Система HI MEMS представляет собой творение агентства в этом ключе: насекомые, оснащенные электронными схемами, которые могут стимулировать их мышцы посредством специальных целевых электрических импульсов, эффективно превращая их в жуков с GPS-навигацией.

Новые киборги могут использоваться как жуки-разведчики где угодно в мире. Электроника имплантируется еще до стадии метаморфоза, поэтому ткани вырастают уже поверх нее. Насекомых можно оснастить микрофоном или даже крошечной камерой. Первые испытания показали вполне неплохой результат.


BOEING ЗАПУСТИТ ПЕРВЫЕ КОСМИЧЕСКИЕ ТАКСИ НА МКС НЕ РАНЬШЕ СЕРЕДИНЫ 2018 ГОДА

Аэрокосмическая компания Boeing должна была уже к 2017 году начать плодотворно работать с NASA, доставлять космонавтов на орбиту МКС и помочь Американскому космическому агентству отказаться от услуг российских ракет «Союз», но сейчас стало ясно, что у Boeing есть некоторые нерешённые проблемы по части производства необходимых для полёта компонентов, поэтому полёты пилотируемой транспортной капсулы CS-100 Starliner откладываются по меньшей мере до середины 2018 года.


Издание Aviation Week сообщает, что компании Boeing пришлось отказаться от одного из основных элементов капсулы. Причина проста — недочёты конструкции.
Менеджер программы Starliner Джон Малхолланд сообщил, что его команда уже нашла выход из сложной ситуации. Решение проблем с некоторыми частями будущего космического аппарата уже имеется, но, по его словам, для того чтобы разобраться со всеми проблемами, специалистам понадобилось чуть больше времени, чем ожидалось.

В результате заминки первый запуск перенесли с декабря 2017 года на июнь 2018 года. Ранее в Boeing сообщали о том, что летать в космос новая капсула начнёт уже зимой 2018 года.

В NASA заметили, что у Boeing и SpaceX имеются определённые проблемы с реализацией их планов, поэтому, очевидно, воспользуются запасным планом. В опубликованном недавно докладе NASA подтверждает, что не ожидает начала транспортировок космонавтов на МКС силами SpaceX и Boeing до 2018 года.


РОССИЙСКИЕ УЧЕНЫЕ СОЗДАЮТ КОСМИЧЕСКОГО РОБОТА С «ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ» РУКАМИ

Группа отечественных ученых из Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королёва создают руку-манипулятор, способную в точности повторять движения человеческой руки для работы в условиях открытого космоса.


Устройство создается на базе оптоволоконных датчиков, которые, в отличие от датчиков на основе полупроводников, практически не подвержены воздействию космической радиации. Сам манипулятор уже практически готов, осталось только покрыть его искусственной кожей, которая будет содержать в своем составе различные сенсоры и датчики для работы. Как сообщает пресс-служба университета в опубликованном недавно пресс-релизе:

«Мы создаем робота, чьи «руки» будут покрыты «искусственной кожей», созданной учеными Самарского университета, робот полетит к Международной космической станции в 2020 году. Внешне рука-манипулятор выглядит как рука человека – также имеет пальцы, суставы, выполненные из искусственных материалов. Благодаря искусственной коже, начиненной оптоволоконными сенсорами, этими руками робот сможет самостоятельно определять форму предмета, температуру, усилия захвата и многое другое. При этом управлять движениями рук робота в космосе будет человек, находящийся в космическом корабле».

Новое устройство от ученых из Самары будет способно самостоятельно выполнять обслуживание оборудования и узлов на внешних поверхностях космических станций. Кроме того, использование роботов в открытом космосе снизит риск для жизни человека, а также в целом сможет уменьшить стоимость космических путешествий, ведь такой «ремонтник» не нуждается в дорогостоящем обслуживании. Такие роботы могут быть использованы и на Земле для разбора завалов и работ в условиях крайне высоких или низких температур, а также под водой.


ОЧЕНЬ СКОРО МЫ УВИДИМ БЛЕДНО-ГОЛУБУЮ ТОЧКУ ВОЗЛЕ ЧУЖОГО СОЛНЦА

Итак, мы выяснили, что в нашей Вселенной очень много экзопланет. Но на сегодняшний день все фотографии, которые у нас имеются, принадлежат планетам в нашей собственной Солнечной системе. Благодаря инициативе, которая была запущена на днях, это положение дел может измениться. Возможно, на низкую околоземную орбиту будет отправлен телескоп, который сможет сделать фотографию двойной системы Альфа Центавра, в которой расположены две ближайших к нам звезды типа нашего Солнца.


Этот телескоп, в частности, попробует сделать первый в истории оптический снимок экзопланеты, а его создатели выражают надежду, что этот снимок покажет «бледно-голубую точку», вроде того знаменитого фото Земли, сделанного зондом «Вояджер».

Финансируемая из частных источников миссия называется Project Blue; запуск должен состояться уже через пару лет — очень быстро по меркам современных космических телескопов.

В команду Project Blue входят звезды ученого мира. Один из руководителей Project Blue — ныне CEO института BoldlyGo Джон Морзе, который раньше занимал пост директора астрофизики в NASA. Другие университеты и группы также присоединились к миссии, среди них Университет штата Массачусетс в Лоуэлле, институт SETI и другие.

«Мы считаем, что это можно сделать силами частного финансирования, и постараемся осуществить это как можно скорее», рассказал Морзе журналистам Popular Science.

«Весьма амбициозно», говорит Стив Хоуэлл, член научной команды NASA «Кеплер», который не участвует в проекте. «Но это хорошо, мы должны делать амбициозные вещи».

Почему Альфа Центавра?

Отчасти Альфа Центавра была выбрана, поскольку находится близко к нашей Солнечной системе. Мысль о том, что рядом с нами может быть обитаемая планета, привлекает людей. И хотя ученые пока не знают наверняка, как выглядит планетарная система Альфы Центавра, данные телескопа «Кеплер» показывают, что у каждой звезды в Млечном Пути есть хотя бы одна планета на орбите, если брать в среднем.

Звезды Альфы Центавра также обладают уникальным размером. Если на орбите каждой из звезд есть планета, их обитаемые зоны будут простираться достаточно далеко, чтобы телескоп мог теоретически отделить свет, отраженный планетой, от света звезды. Это было бы сложнее сделать, если планеты будут дальше, либо если звезды будут меньше, подобно Проксиме Центавра — другой звезде, которая, как нам известно, имеет на орбите весьма любопытную планету. Однако исследователи говорят, что Проксима Центавра не будет хорошим кандидатом, отчасти потому, что планета и звезда находятся слишком близко друг к другу.

Плюс ко всему, «то, что у вас есть две звезды, это как две стороны монеты», говорит Морзе. «Будет четыре возможных исхода, и только один из них ничего не покажет, поэтому мы надеемся, что хотя бы одна звезда будет иметь планеты земной группы поблизости, а может и две, и тогда это будет удивительное открытие».

Как будет работать проект Blue?

«Если посмотреть на Землю из другой звездной системы, то станет очевидно, что Земля в миллиард или десять миллиардов тусклее в видимом спектре света, чем наше солнце», говорит Суприя Чакрабати, физик Массачусетского университета в Лоуэлле, работающий над проектом Blue. Следовательно, выявление и фотографирование планеты типа Земли с большого расстояния будет невероятно сложной задачей. Project Blue планирует использовать коронограф, чтобы можно было разглядеть даже тусклую планету у другой звезды.

Вообще, коронограф — это не такое уж и новое слово в астрономии. Как следует из названия, когда-то его использовали для изучения короны Солнца, блокируя свет остальной части светила. Теперь исследователи всего мира пытаются переориентировать эту технологию, чтобы блокировать свет более далеких звезд и с помощью этого видеть планеты, которые обычно прячутся в свете солнца.

Ученые также должны создать инструмент, который сможет сосредоточиться на звезде на длительный период, не колебаясь вообще. «Придется убедиться, что ваши руки не трясутся, когда вы делаете снимки», говорит Чакрабати.

Улучшенные возможности фокусировки и коронографа, а также деформируемое зеркало, которое поможет поместить изображение в фокус, разрабатываются в лабораториях по всему миру. Но чтобы миссия смогла их использовать, все это придется каким-то образом совместить и запустить.

Чакрабати уже испытал три этих аспекта телескопа (у него будет 18-дюймовое зеркало) в ходе нескольких краткосрочных ракетных экспериментов. Следующим шагом будет запуск прототипа технологии на метеорологических шарах-зондах, чтобы увидеть, насколько хорошо компоненты функционируют в околокосмосе.

Затем ученые планируют собрать телескоп и отправить его на низкую околоземную орбиту на коммерческой ракете, как обычно запускают спутники. На данный момент для проекта не было выбрано ни компании, ни ракеты, но через три года, по замыслу руководителей проекта, они определятся. После запуска телескоп будет работать в течение двух лет, снимая систему Альфы Центавра.

Окончательная стоимость не определена, но Морзе оценивает ее в десятки миллионов долларов. Не мало, но намного меньше, чем миллиарды, которые уходят на постройку космических телескопов универсального назначения вроде Хаббла. Цель Project Blue: построить телескоп за 50 миллионов долларов. Или желательно подешевле.

«Построить что-то специфическое под одну задачу намного проще, чем построить что-то для более широкой задачи», говорит Хоуэлл. «В принципе, думаю, это будет несложно. Ну или непросто. Но возможно».

Конкуренты
Проект Blue — не единственный проект, задача которого — съемка экзопланет. Телескоп WFIRST разработки NASA должен будет уметь снимать экзопланеты. Преемник Хаббла, космический телескоп Джеймса Вебба, не будет запущен до 2020-х годов.

Другие планы еще более дорогие и отдаленные. Предложенный NASA проект EXO-C, который также должен будет смотреть на экзопланеты, обойдется в миллиард долларов и в настоящее время получит карт-бланш, только если проект WFIRST пойдет под нож.

Частные предприятия также заинтересованы в исследовании Альфы Центавра. Проект Breakthrough Starshot Юрия Мильнера планирует отправить тысячи крошечных зондов в направлении Альфы Центавра, чтобы сделать фотографии крупным планом и изучить систему подробнее. Но ему потребуются годы, чтобы взлететь, и еще 20 лет (в лучшем случае), чтобы долететь до Альфы Центавра.

Project Blue стремится стать наименее дорогим и наиболее эффективным способом заполучить прямой снимок потенциальной планеты земного типа в системе Альфа Центавра.

Но под земным типом можно понимать очень многое, и хотя в лучшем случае мы хотели бы увидеть двойника Земли, в такой большой Вселенной, как наша, варианты могут быть самые разные. Пока они хотели бы увидеть планету в половину или в полтора раза больше Земли, чтобы у нее была атмосфера, но не такую большую, чтобы гравитация была невыносимой. Желательно, чтобы планета была в обитаемой зоне и с жидкой водой на поверхности.

Морзе говорит, что жидкая вода в изобилии будет одной из ключевых особенностей, которую они будут искать на планете. Если они найдут планету с голубым оттенком, это укажет на жидкую воду, а также, возможно, на облака и мягкий парниковый эффект (как на Земле, а не на Венере).

Найти двойника Земли так близко будет интересно, но не ждите, что на первых снимках будет достаточно высокая детализация. Скорее всего, это будет маленькая точка. Но с этой точки может начаться череда других, более интересных открытий.

«Если мы найдем бледно-голубую точку возле одной из звезд Альфы Центавра, мы в срочном порядке построим объекты побольше, чтобы увеличить детализацию. Однажды мы увидим погодные условиях, горные хребты или континенты, и наш интерес вырастет. Вот такого эффекта мы хотели бы добиться», говорит Морзе.


ТРИ ТЕХНОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ДНК, КОТОРЫЕ ИЗМЕНЯТ НАШУ ТИХУЮ ЖИЗНЬ

Мы часто говорим о революции на гребне исследований ДНК, но пока не видим, как она отражается на нашей повседневной жизни, в наших домах. Выступая на конференции, посвященной экспоненциальной медицине в этом году, Рэймонд Макколи рассказал о том, как мы сможем читать, писать и взламывать ДНК, и какие возможности это перед нами открывает.


Например, три инновации в области технологий на основе ДНК, которые могут изменить нашу тихую домашнюю жизнь в ближайшем будущем.

Предметы быта, объединенные в сеть, будут следить за здоровьем

Секвенирование первого генома человека стало подвигом Геракла, который потребовал десять лет работы и обошелся в 3 миллиарда долларов США. Сегодня, в принципе, любой может получить полное секвенирование генома за 12 часов и тысячу долларов, а компании усердно трудятся над снижением стоимости секвенирования до 100 долларов.

Макколи прогнозирует, что в 2018 году стоимость секвенирования генома человека упадет ниже 20 долларов. К 2022 году она будет стоить не дороже воды в бачке унитаза. Что самое смешное, возможно, бачок унитаза обзаведется встроенным устройством для секвенирования. Макколи действительно считает, что туалеты станут центральными объектами в домашней сети будущего. Они не только будут определять здоровье нашего организма и рацион, они будут давать подсказки, мол, «тебе пора бы завязывать с дешевым пивом».

В настоящее время ограничивающим фактором дешевого секвенирования является разработка необходимого программного обеспечения, которое будет интерпретировать все данные, а мы могли получать всю ценную информацию от длинных цепочек А, Т, Ц и Г.

Клеточное сельское хозяйство позволит производить животные продукты без животных

Макколи видит большой потенциал в так называемом «клеточном сельском хозяйстве», то есть в создании яиц без кур и говядины без коров. Однажды наша любимая еда, возможно, совсем не потребует убийства животных. Разве это плохо? Некоторые животные ведут себя довольно осознанно. Коровы радуются, обезьяны распознают ложные убеждения, дельфины общаются предложениями. И несмотря на то, что они на нашем месте вряд ли вели бы себя более гуманно, человек несет ответственность за животные виды планеты.

Появляются новые компании, которые отходят от устоявшейся практики забоя животных и предлагают альтернативу, которая не вредит животным в процессе создания пищи. Например:

  • Memphis Meats выращивает ткани говядины, свинины и птицы в лаборатории, подкармливая стволовые клетки животных смесью кислорода, сахара и минералов. Через несколько недель в биореакторе появляются мышечные ткани.
  • MycoWorks выращивает новый тип кожи из мицелия (попросту грибов) и других продуктов.
  • New Wave Foods создает заменитель креветок из растительных белков и водорослей.
  • Geltor использует микробов для производства желатина неживотного происхождения для применения в пище, косметике и медицине.

Надомные биолаборатории с бактериями смогут производить все, от парфюма до лекарств

Animo Labs – это настольная мини-лаборатория, которая позволяет детям (и взрослым) быстро и просто начать заниматься биологической инженерией. Она позволяет выращивать бактерий, которые меняют цвет или светятся в темноте.

Однако у создателей это лаборатории грандиозные планы. Джули Лего, исполнительный директор Animo Labs, говорит, что «наша цель в долгосрочной перспективе — создать распределенный процесс биопроизводства. Вы сможете производить так же, как это делают крупные компании, но в малых количествах и что угодно, от любимых духов до инсулина в домашних условиях».

Сегодня мы можем читать, писать и взламывать ДНК с легкостью и точностью, недоступной раньше. Поскольку стоимость использования этих новых инструментов продолжает падать, мы наблюдаем появление все новых и новых продуктов, которые расширяют границы наших возможностей работы с ДНК.


РАЗРАБОТАН МЕТОД БЕЗОПАСНОЙ ПЕРЕДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ ЧЕРЕЗ ТЕЛО ЧЕЛОВЕКА

В наш век цифровых информационных технологий передача этой самой информации является чуть ли не одной из важнейших функций. Какие способы передачи данных мы знаем? Отбросив обычный метод при помощи проводов, у нас останется куча беспроводных интерфейсов: Bluetooth, Wi-Fi, NFC, из них все хоть и имеют неплохие стандарты безопасности, но все же неидеальны. Но недавно группа исследователей из Вашингтонского университета предложила элегантный и наиболее безопасный способ передачи данных, используя то, что «всегда под рукой». Наше с вами тело.


Без технологичных сенсоров все же обойтись не удастся. Скажем, сканер отпечатков пальцев или сетчатки глаза все равно должен снять биометрические параметры человека. Сами люди в новой технологии «заменяют» беспроводные интерфейсы, взаимодействуя с электронными устройствами с помощью непосредственного контакта.

Как говорит один из авторов проекта, Шьям Голлакота:

«Датчики отпечатков пальцев уже достаточно широко используются для защиты электронных устройств, к примеру, мобильных телефонов и компьютеров. Мы же предлагаем использовать эти же самые датчики и для передачи информации, которая будет поступать получателю прямо через тело человека. Скажем, я хочу открыть дверь, оснащенную «умным замком». Для этого мне достаточно прикоснуться к датчику отпечатка пальцев на моем телефоне одной рукой и второй рукой взяться за дверную ручку. Мой телефон передаст все пароли и коды через мое тело без помощи радиоэфира, передачи в котором легко поддаются перехвату».

Такой способ передачи информации является наиболее безопасным, так как для того, чтобы перехватить данные, хакеру необходимо обеспечить непосредственный контакт между устройством перехвата и телом человека, что практически невозможно сделать незаметно.

Тестовый образец этой технологии уже создан и успешно прошел испытания. В качестве устройств использовались некоторые гаджеты «умного дома» и самый обыкновенный iPhone со сканером отпечатков пальцев.


АПОКАЛИПСИС АНТИБИОТИКОВ: ВСЕ, ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ ДЛЯ ПОБЕДЫ

Антибиотикорезистентность, устойчивость к антибиотикам, была задолго до того, как мы начали повально увлекаться этим видом лечения, которое граничит с наркоманией. Те же гены, которые включают современные бактерии, чтобы защититься от антибиотиков, нашли у древних бактерий, замороженных в арктических мерзлотах 30 000 лет назад.


Эти гены ­— которые наделяли древних бактерий устойчивостью к некоторым из лучших наших антибиотиков — в те времена не предоставляли им особых преимуществ, поскольку наши предки были заняты выковыриванием мяса мамонта из своих зубов. Но с тех пор, как мы начали закидываться антибиотиками при любой реальной или воображаемой угрозе заражения, мы создали идеальные условия, чтобы гены резистентности стали самым модным аксессуаром любой уважающей себя бактерии.

Даже крестный отец антибиотиков Александр Флеминг, открыватель пенициллина, предупреждал о риске увеличения резистентности еще в 1946 году. Он говорил, что общественный спрос приведет к тому, что лекарства будут использоваться чрезмерно, а бактерии обзаведутся средствами защиты. «Человек, который бездумно относится к пенициллиновому лечению, несет ответственность за смерть человека, который в конце концов погибнет от инфекции пенициллинорезистентных организмов», говорил Флеминг. «Я надеюсь, что зло может быть предотвращено».

Насколько все плохо?
Помните туберкулез? Вряд ли, потому что мало кто из нас серьезно с ним сталкивался. Благодаря антибиотикам изониазиду и рифампицину, Mycobacterium tuberculosis по большей части исчезли из развитых стран (но не исчезли окончательно в остальном мире).

Однако теперь они возвращаются и во всеоружии. Мы наблюдаем тревожное увеличение числа случаев туберкулеза, устойчивого к изониазиду и рифампицину, в Папуа — Новой Гвинее, Индии, Китае и России. Туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью был прозван «Эболой с крыльями». Он легко передается через кашель или чиханье, и ваши шансы его пережить — даже с лучшей медицинской помощью — около 50%.

Но это даже не верхушка айсберга проблемы с антибиотикорезистентностью. Люди продолжают приобретать бактериальную инфекцию каждый год и 1% их неизбежно умирает, в лучшем случае. В больницах кишит кишечная палочка и синегнойная палочка, которые устойчивы к карбапенемам, нашей последней линии обороны силами антибиотиков.

Все еще не обеспокоились? Вот вам еще одна гнусная мысль: некоторые болезни, передающиеся половым путем, вызываются бактериями: сифилис, гонорея, хламидиоз, для примера. Проблемы с гонореей из-за антибиотикорезистентности уже возникли. Представьте, если нам нечем будет их лечить?

Почему мы не можем просто изобрести новые антибиотики?
Казалось бы, ответ на этот вопрос простой, но это не так. Так называемый «трубопровод антибиотиков» пересох уже давно, поскольку фармацевтическая промышленность нашла новые, более простые и прибыльные рынки, вроде рака и болезней сердца. Химиотерапия стоит намного дороже, чем курс антибиотиков, а лекарство для снижения холестерина человек будет принимать ежедневно в течение десяти-двадцати лет.

Каждый антибиотик, который в настоящее время стоит на использовании, является производным от антибиотиков, открытых до 1984 года. Тема антибиотиков требует серьезной науки и представляет экономическую и правовую проблему для фармацевтов, поэтому они от нее отказываются.

Что делать?
Важнее всего — остановить использование антибиотиков для всех, кроме наиболее важных, случаев. Используя серебряные пули совершенно бездумно, мы отрубаем собственное будущее. Инфекции уха и мочевыводящих путей не нуждаются в лечении антибиотиками в большинстве случаев (не забывайте обсуждать это с врачом).

Изменить практику придется не только врачам: пациенты сами должны понять, что антибиотики не являются панацеей от всех чихов. Проблема в том, что большинство болезней дыхательных путей — гриппа и простуды — вызываются вирусами, а антибиотики убивают только бактерий.

Также звучат все более сильные призывы к отказу или хотя бы значительному сокращению использования антибиотиков в сельском хозяйстве. Всемирная организация здравоохранения призвала сельскохозяйственный сектор обратиться к альтернативам вроде иммунизации, улучшения гигиены и биологической безопасности, чтобы снизить риск развития инфекций у животных. Также фермеры должны давать животным антибиотики только в случае развития бактериальных инфекционных болезней.

Нет ли решения получше?
Рациональное назначение лечения антибиотиками и отказ от их употребления по любому поводу, конечно, могут дать свои плоды, но ученые пытаются найти более изящный выход из этой канавы. Но зачем изобретать велосипед, когда в этом мире уже есть механизм, наточивший зубы и ножи на бактерий?

Бактериофаги — это вирусы, которые убивают бактерий; их название буквально означает «бактериееды». Но оно немного неточное: бактериофаги бактерий не едят, а используют в качестве хозяина. Они размножаются в бактериях и распространяются между ними.

Открыли бактериофаги еще в 1915 году; а во время Второй мировой войны даже использовали для лечения гангрены. В настоящее время к ним снова обратились как к возможному решению кризиса с антибиотиками; ученые по всему миру пытаются приобщить этих микроскопических убийц к медицине людей.

Также мы не сдаемся и пытаемся найти новые антибиотики. Но это Дамоклов меч: в один прекрасный день мы окажемся обманутыми и разбитыми, и все антибиотики, в которые мы вкладывали столько сил и времени, перестанут нам помогать. Это гонка вооружений, в которой мы никогда не победим.


В МИРЕ СТАРТОВАЛИ ПРОДАЖИ ГАРНИТУРЫ PLAYSTATION VR

Сегодня в продажу по всему миру поступает гарнитура виртуальной реальности PlayStation VR. На наш взгляд, это знаковое событие для всей игровой индустрии, так как устройство может похвастать наиболее приятным для потребителей соотношением цена — качество по сравнению с решениями конкурентов. Плюс ко всему японская корпорация Sony изо всех сил старается обеспечить покупателей PS VR отличными играми. Только до конца этого года в продажу поступят не менее 50 развлекательных проектов для этой гарнитуры, включая безусловные хиты вроде Batman Arkham VR и Rush of Blood.


Мы уже неоднократно рассказывали вам о трёх ведущих игроках рынка виртуальной реальности. Это Oculus VR со своей гарнитурой Oculus Rift, стоимость которой вместе с контроллерами составляет 799 долларов, а также это HTC со шлемом Vive. Последний, кстати, тоже вчера поступил в продажу на территории России (во всём мире официально он продавался с весны этого года) по цене 69 990 рублей. Но не забывайте, что сюда ещё нужно докинуть достаточно мощный компьютер, который обойдётся вам в дополнительные 70-90 тысяч рублей. Sony же пошла ва-банк и выпустила на рынок VR-гарнитуру по цене всего в 34 990 рублей, что дешевле других гарнитур примерно в два раза.

Да, для использования PlayStation VR вам ещё нужна игровая консоль PlayStation 4, а также камера PlayStation Camera (стоит около 4 000 рублей) и пара контроллеров Move, но это уже по желанию. В большинство игр можно будет вполне комфортно играть при помощи стандартного геймпада DualShock 4. Предлагаем вам посмотреть три ознакомительных видеоролика, которые Sony опубликовала на днях на своём официальном YouTube-канале. Из них вы узнаете, что находится в коробке с гаджетом, как подключить гарнитуру к игровой консоли (не пугайтесь обилия проводов, на самом деле всё не так страшно), а также как правильно пользоваться шлемом.

Что находится в коробке PlayStation VR:

Подключаем гарнитуру к PlayStation 4:

Правила использования устройства:

А вот что скрыто от наших глаз внутри гарнитуры. Специально для создания этого видео PlayStation VR своими руками разобрал Такамаса Араки – глава подразделения Sony по дизайну интерактивных устройств.

В Лондоне в честь старта продаж гарнитуры прямо в здании железнодорожного вокзала Кингс-Кросс Sony соорудила необычную экспозицию в форме гигантского шлема. Внутри неё любой желающий мог прикоснуться к виртуальной реальности и решить для себя, стоит покупка этого устройства своих денег или же нет. Забегая вперёд, я вам скажу прямо: ещё как стоит! Мы с коллегой в ходе выставки ИгроМир 2016 опробовали целую кучу VR-игр и остались в полном восторге от полученных в процессе ощущений.

В Японии люди выстроились в многочасовые очереди перед магазинами, чтобы первыми получить доступ к новому устройству и опробовать виртуальную реальность на себе. Всегда искренне поражался тому, насколько выносливы жители Страны восходящего солнца. Это ж сколько нужно терпения, чтобы такое перенести!

Мы обязательно расскажем вам больше об этом замечательном гаджете, как только он окажется в наших руках. А пока лишь остаётся порадоваться за Sony и пожелать ей успехов на пока ещё новом поприще!


НАСТОЯЩИЙ ИИ МОЖНО СОЗДАТЬ, РЕШИВ ТРИ ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

На проходившей в прошлом месяце в Лондоне конференции по вопросам глубинного машинного обучения несколько раз затрагивалась одна тема: важность понимания того, чем на самом деле мы занимаемся. В то время как такие компании, как Google, продолжают заявлять, что все мы живем в «первом веке ИИ», когда технологии машинного обучения лишь начинают открывать для себя новые сферы деятельности (например, распознавание речи и изображений), те, кто действительно стоит на передовых линиях исследований ИИ, стремятся подчеркнуть, что нам предстоит решить еще множество проблем перед тем, как наступит настоящий век ИИ. Даже если мы уже имеем цифровых помощников, которые могут говорить как компьютеры в научно-фантастических фильмах, это совсем не означает, что мы серьезно приблизились к созданию настоящего искусственного интеллекта.


В конечном итоге все проблемы, стоящие на пути создания настоящего ИИ, заключены в следующем: в том объеме информации, который необходимо будет в них вложить; в нашей неспособности создать ИИ, который мог бы одинаково хорошо справляться сразу с несколькими задачами; ну и на самом деле мы понятия не имеем, как подобные системы должны работать на самом деле. Технологии машинного обучения в 2016 году уже способны творить чудесные вещи, однако эти вещи порой бывает сложно объяснить даже для самих создателей. Не говоря уже о том, каких денег все это стоит. Разберем более подробно те сложности, с которыми приходится сталкиваться инженерам ИИ в настоящее время.

Сперва информация, затем – ИИ
Все мы прекрасно понимаем, что ИИ необходимо иметь доступ к информации для изучения окружающего мира, однако мы не совсем понимаем, какой именно объем информации необходим. По мнению Нила Лоуренса, профессора кафедры машинного обучения Шеффилдского университета и члена команды разработок технологий ИИ компании Amazon, этим системам потребуется в сотни и тысячи раз больше информации, чем человеку, для того чтобы научиться понимать мироустройство и распознавать те или иные объекты.

«Если посмотреть на все те отрасли и области, где инженеры добились каких-то успешных результатов в сфере глубинного обучения машин, то вы сразу увидите, какой колоссальный объем информации был задействован в решениях всех этих вопросов», — говорит Лоуренс, приводя в качестве примера те же технологии распознавания речи и изображений.

У таких компаний, как Google и Facebook, имеется доступ к целым горам информации, что, разумеется, упрощает создание различных полезных инструментов (тех же технологий голосового поиска для Android, например).

По мнению Лоуренса, информация сейчас является тем же, чем являлся уголь в начальные годы промышленной революции. В качестве примера Лоуренс приводит Томаса Ньюкомена, англичанина, создавшего в 1712 году (фактически за 60 лет до создания такой машины Джемсом Уаттом) примитивную версию парового двигателя, работающего на угле. Изобретение Ньюкомена не было идеальным. По сравнению с машиной Уатта, она оказалась неэффективной и слишком дорогой в использовании. По большей части ее можно было использовать только на угледобывающих рудниках, где объем необходимого топлива компенсировал недостатки машины.

Пример открытой технологии распознавания изображений Facebook

Лоуренс считает, что по всему миру могут быть сотни таких «Ньюкоменов», разрабатывающих свои собственные модели машинного обучения. Возможно, среди них есть действительно революционные идеи, но без доступа их технологий к огромным базам информации о них, скорее всего, никто так и не узнает. Большие компании вроде Google, Facebook и Microsoft – именно они те самые современные «угледобытчики». Они имеют доступ к неограниченному объему информации, поэтому могут создавать неэффективные системы машинного обучения и затем их улучшать. У мелких стартапов действительно могут быть отличные идеи, но они никогда не добьются ничего стоящего без доступа к информационным базам.

Эта проблема становится еще очевиднее, если посмотреть на те сферы, где получить нужную информацию становится еще сложнее. Взять хотя бы систему здравоохранения, где ИИ мог бы использоваться для выполнения задач, связанных с машинным зрением – поиском и распознаванием злокачественных опухолей на рентгеновских снимках, например. Но доступ к таким данным, как правило, очень ограничен. Основным ограничивающим фактором здесь, по мнению Лоуренса, является нынешнее представление людей о неэтичности доступа сторонними лицами к информации подобного рода. Главная проблема, как считает Лоуренс, заключена не в поиске путей распространения информации, а в том, как сделать системы машинного обучения эффективнее и научить работать с меньшим количеством информации. И эти улучшения в эффективности, по мнению ученого, могут занять те же 60 лет, как это было в случае с машиной Уатта.

Специализация – это тупик. ИИ должен уметь работать в многозадачном режиме
Еще одной ключевой проблемой, стоящей на пути разработки действительно глубинных моделей машинного обучения, является тот факт, что все наши нынешние системы ИИ, по сути дела, очень глупы. По мнению Райа Хадселл, научной сотрудницы DeepMind компании Google, эти системы на самом деле уже сейчас можно научить выполнять задачи по распознаванию котов, научить играть и при этом сделать их весьма эффективными в выполнении этих задач. Но «на настоящий момент в мире нет ни одной полноценной нейронной сети и методов, которые позволили бы натренировать ее на распознавание изображений, игры в Space Invaders и созерцание музыки». В свою очередь, именно нейронные сети являются ключевой базой для создания систем глубинного обучения машин.

И эта проблема гораздо значимей, чем могла показаться на первый взгляд. Когда в феврале прошлого года DeepMind объявила о том, что создала систему, которая может играть в 49 игр Atari, это действительно можно было рассматривать как большое достижение. Но в конечном итоге оказалось, что после того, как система завершает прохождение одной игры, ее каждый раз необходимо переобучить играть в другую. Хадселл отмечает, что мы не можем научить систему играть во все игры сразу, так как правила каждой будут смешиваться друг с другом и в конечном итоге мешать выполнять поставленную задачу. Каждый раз приходится учить машину заново, и при этом система каждый раз «забывает» то, как играть в предыдущую игру.

«Для того чтобы создать общий искусственный интеллект, нам необходимо что-то, что поможет нам научить машину выполнять сразу несколько задач одновременно. Сейчас же мы даже не можем обучить их играть в игры», — говорит Хадселл.

Решение может скрываться в так называемых прогрессивных нейронных сетях – объединении независимых систем глубинного обучения в единое целое для более эффективной работы с информацией. В опубликованной научной статье, разбирающей этот вопрос, Хадселл и ее команда исследователей рассказали о том, как их прогрессивная нейронная сеть смогла адаптироваться в игре Pong, условия в которой каждый раз в некоторой степени отличались (в одном случае были изменены цвета; в другом – перепутано управление), гораздо быстрее, чем «обычная» нейронная сеть, которой приходилось обучаться каждый раз заново.

Базовый принцип прогрессивной нейронной сети

Метод оказался весьма обещающим и в недавнем случае применялся для настройки роботизированных рук, ускорив процесс их обучения с недели всего до одного дня. К сожалению, и в этом методе есть свои ограничения. Хадселл отмечает, что в случае с прогрессивными нейронными сетями процесс обучения нельзя свести к простому добавлению новых задач в их память. Если продолжать объединять такие системы вместе, то рано или поздно вы придете к «слишком сложной модели, отследить которую будет невозможно». В этом случае речь пойдет уже о другом уровне. Об уровне, при котором различные задачи в основном будут выполняться аналогичным образом. Создать ИИ, способный разрабатывать дизайн стульев, и создать ИИ уровня человеческого интеллекта, способного писать поэмы и решать дифференциальные уравнения, – это совсем не одно и то же.

ИИ можно будет назвать ИИ, если мы сможем показать, как он работает
Еще одной сложнейшей преградой является понимание того, как искусственный интеллект будет приходить к своим выводам при решении задач. Нейронные сети, как правило, непроницаемы для наблюдателя. Несмотря на то, что мы знаем, как они собраны и как по ним проходит информация, те решения, которые они принимают, обычно остаются вне объяснений.

Отличным примером этой проблемы служит эксперимент Политехнического университета Виргинии. Исследователи создали для нейронной сети систему слежения, которая записывает, с каких пикселей цифрового изображения компьютер начинает свой анализ. Исследователи показали нейронной сети изображения спальни и задали ей вопрос: «Что висит на окнах?». Машина, вместо того чтобы сразу посмотреть на окна, начала анализировать изображения, начиная с пола. В поле ее зрения попала кровать и машина дала ответ: «на окнах висят шторы». Ответ оказался правильный, но только потому, что система была «научена» работе с ограниченным объемом данных. На основе показанной картинки нейронная сеть сделала вывод, что если на фото изображена спальня, то на окнах, вероятнее всего, должны быть шторы. Поэтому, когда в поле ее зрения попала деталь, которая обычно присутствует в любой спальне (в данном случае кровать), она не стала анализировать изображение дальше. Она, возможно, даже не видела эту кровать, она видела шторы. Логично, но очень уж поверхностно и притянуто. Кроме того, во многих спальнях нет штор!

Технология отслеживания является лишь одним из инструментов, которые могут помочь нам понять, что побуждает машину к принятию того или иного решения, однако есть более подходящие методы, которые позволят добавить больше логики и глубокого анализа системам машинного обучения. Профессор когнитивной робототехники Имперского колледжа Лондона Мюррей Шанахан считает, что наиболее лучшим вариантом решения проблемы является пересмотр старомодной парадигмы ИИ – символического ИИ, или GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence, «старого доброго искусственного интеллекта»). Его парадигма сводится к тому, что абсолютно любую задачу можно разбить на базовые логические элементы, где каждое слово является лишь сложным набором простых символов. Путем комбинирования этих символов — в действиях, событиях, объектах и так далее, — можно синтезировать мышление. Только подумайте, что такие наработки велись еще в те времена, когда компьютеры представляли собой гигантские коробы размером с комнату, работающие на магнитной пленке (работы начались в середине 50-х и велись до конца 80-х годов прошлого века).

Предложение Шанахана заключается в комбинировании символических описаний GOFAI и технологий глубинного обучения. Это позволит не просто скармливать подобным системам новую информацию и ждать, пока они выведут на основе этой информации определенные шаблоны поведения и решений задач, подход Шанахана призван наделить подобные системы отправными точками к пониманию мира. Это, по его мнению, не только решит проблему прозрачности ИИ, но также и проблему передаваемого обучения, описанную Хадселлом.

«Вполне можно сказать, что Breakout очень похожа на Pong, потому что в обоих случаях используются «платформы» и «мячи», однако с точки зрения человеческого восприятия и логики – это две совершенно разные игры. И делать параллели между ними фактически невозможно. Это как пытаться соединить структуру атома и структуру всей Солнечной системы».

Шанахан и его коллеги из Имперского колледжа Лондона в настоящий момент работают над созданием нового метода машинного обучения (который они называют глубоким символическим стимулированным обучением) и уже успели опубликовать результаты некоторых небольших экспериментов. Метод по-прежнему находится в своем зачаточном состоянии, и поэтому сложно пока говорить о том, будет ли он масштабироваться для более крупных систем, работающих с различными типами данных. Тем не менее шансы на то, что этот метод перерастет в нечто большее, все же имеются. В конце концов, глубинное обучение всегда являлся самой нудной и скучной частью сферы разработок ИИ до тех пор, пока исследователи не нашли способ быстрого доступа к данным и не обзавелись огромной вычислительной мощностью. Вполне возможно, пришло время вернуться к старым парадигмам ИИ и попробовать их в новой среде.


«ТЕХНОДИНАМИКА» РАБОТАЕТ НАД СОЗДАНИЕМ «БОЛЕЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО САМОЛЕТА»

Дмитрий Кудерко, заместитель директора Центра проектирования «Технодинамики», посетил международную конференцию «Более электрический самолет» в Гамбурге, где выступил с докладом и рассказал об успехах холдинга в этой области, в том числе и о разработке системы наземного передвижения самолёта с электроприводом колеса шасси.


Международная конференция «Более электрический самолет» проходила в Гамбурге с 5 по 7 октября. В ходе мероприятия обсуждались проблемы электрификации самолётов, а также возможности перехода к полностью электрическим воздушным судам и варианты электрификации уже существующих летательных аппаратов. Гостями и докладчиками выступали представители Airbus Group, Safran, UTC Aerospace Systems, Raytheon, U.S. Air Force Research Laboratory. Были приглашены и специалисты крупнейших научно-исследовательских центров и институтов Европы.

На прошедшей конференции собрались все мировые эксперты по теме электрического самолета. Надо сказать, что наш доклад произвел впечатление. Более того, именно наши решения в некоторых случаях делают саму концепцию электрического самолета более выгодной и жизнеспособной. Мы получили очень положительную обратную связь от экспертного сообщества и, как говорится, «сверили часы», обсудив направления и тенденции развития техники и технологий создания ПЭС (БЭС), – сообщил заместитель директора по новой технике Центра проектирования «Технодинамики» Дмитрий Кудерко.

В данный момент «Технодинамика» работает над электрификацией ключевых систем самолётов. Новейшая разработка холдинга – электроприводы реверса для двигателя ПД-14, электрические приводы топливной системы, электроприводы уборки-выпуска шасси и система передвижения воздушного судна с электроприводом колеса.

Помимо этого, ведутся работы над новейшими агрегатами, обеспечивающими энергией электрические системы самолета: в частности, генератор – ГСР – 90/120. Мощность генератора составляет 120 кВА, с перегрузкой до 180 кВА. Всё это увеличивает энерговооруженность летательного аппарата. Больше всего энергии от двигателя на борту самолёта потребляет пневматическая система (50%), гидравлическая система (30%) и система электроснабжения (20%). Проведённые испытания показали, что электрические системы показывают большую эффективность практически на всех этапах полета самолета, поэтому «Технодинамика» ставит одной из своих задач электрификацию авиационных узлов.


ВАЖНЕЙШАЯ ЗАДАЧА СИНТЕТИЧЕСКИХ БИОЛОГОВ: НАПИСАТЬ ПЕРВЫЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ГЕНОМ К 2026 ГОДУ

В Лангонском медицинском центре состоялась «засекреченная» конференция ученых. Тема? Дать толчок новому проекту генома человека и построить функциональный человеческий геном из базовых оснований к 2026 году. «В синтетической биологии есть лишь одна величайшая задача. Лишь одна. Написать геном человека. Мы должны это сделать», рассказал сотрудник Autodesk Эндрю Гессель на конференции, посвященной экспоненциальной медицине.


Как и проект генома человека до него — который привел к первому полному секвенированию человеческого генома — проект написания генома с нуля довольно дерзкий по своей природе. Гессель говорит, что некоторые организации уже пишут ДНК, плюс мы можем фабриковать конструкты ДНК из миллиона пар. Но в геноме человека три миллиарда базовых пар.

До этой отметки нам еще далеко.

«Потребуется год, чтобы спроектировать геном дрожжей, но это мало что изменит. Нам нужны инструменты проектирования получше», говорит Гессель.

Работа над геномом дрожжей — это самое важное, что происходит сейчас в синтетической биологии. Она толкает эту область вперед, но не так быстро, как хотелось бы Гесселю. На его карьеру сильно повлияла гонка по созданию первого генома человека в 90-х и начале 2000-х, и он подумал, что теперь нам нужно осуществить нечто подобное и в синтетической биологии, или «синбио», как ее еще называют.

Поэтому Гессель и его коллеги занимаются проектом нового генома человека, но уже в области синтетической биологии, и это разжигает воображение людей. «Засекреченная» встреча и последующая волна отзывов — именно то, что нужно.

«Двести новостных организаций подхватили историю, и мы получили 92 миллиона страниц впечатлений уже в первую неделю, — говорит Гессель. — Внезапно каждый узнал о секретной встрече на тему синтезирования генома человека».

В Autodesk Гессель занимается созданием более эффективных инструментов проектирования. Он начал писать вирусы (буквально) два года назад; на создание ДНК ушли недели. Теперь он пишет более сложные вирусы для борьбы с раком. Чем больше объем ДНК, тем больше времени уходит на ее сборку.

И хотя пока рано говорить, он считает, что в 2026 году у нас будет полностью спроектированный геном человека, если синтетическая биология будет идти экспоненциальным путем развития, подобно тому, как развивался проект секвенирования генома. Начинается новая гонка, которая вступает в организационную фазу, но если темпы будут разгоняться, то к 2026 году она достигнет цели.

Что касается спорных аспектов этого проекта вроде того, как эта работа может повлиять на синтетических людей, то люди, стоящие за проектом, не имеют намерений производить искусственных младенцев. Они занимаются наукой и техникой, которые помогут построить геном человека — но не более того. Сам Гессель говорит, что занимается этим, поскольку хочет обеспечить своей дочери лучшую наномедицину в будущем, лучшую диагностику, лучшее лечение. Очевидно, в 2026 году все будет совершенно по-другому, но мир сам себя не изменит.

Разрешается использование пресс-релизов, новостей и других информационных материалов, предназначенных для общественного пользования, с целью информирования общественности, при условии указания веб-портала «Zentrix» в качестве источника информации.
Автор материала:
Гость
Логин на сайте: Гость
Группа: Гости
Статус:
Зарегистрирован дней:
День рождения:
О материале:
Дата добавления материала: 25.12.2016 в 19:59
Материал просмотрен: 472 раза
Категория материала: HI-TECH
К материалу оставлено: 0 комментариев
Рейтинг материала 0
Вы находитесь на этой странице

секунд!
Всего комментариев: 0
  • Комментарии через сайт

    avatar

  • Комментарии через ВК

  • Комментарии через Facebook