Главная » 2017 » Январь » 7 » HI-TECH WEEKEND NEWS - ВЫПУСК № 37
19:01
HI-TECH WEEKEND NEWS - ВЫПУСК № 37

АСТРОНАВТЫ NASA УЖЕ ПОБЫВАЛИ НА МАРСЕ. С ПОМОЩЬЮ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Аэрокосмическое агентство NASA на самом деле использует технологии виртуальной реальности уже несколько десятилетий. Однако новая волна инновационных решений в этой сфере дает возможность проследить за тем, как такие платформы, как PlayStation VR, Oculus Rift и HTC Vive, находят свое применение не только в квартирах и домах обычных граждан, но и на тренировочных полигонах астронавтов для подготовки к новым космическим миссиям.


Джефф Норрис, руководитель отдела инновационного внедрения Лаборатории реактивного движения NASA рассказал в интервью порталу Digital Trends о том, что его лаборатория ведет активное сотрудничество практически со всеми компаниями, которые производят оборудование виртуальной реальности. Речь идет о Valve, HTC, Microsoft, Sony, Oculus, Samsung и многих других менее именитых компаниях.

В космос «на PlayStation 4»
«Многообразие различных продуктов виртуальной и дополненной реальности создает для нас очень обширные возможности. Возможности, которые раньше для нас были совершенно недоступны», — комментирует Норрис.

«Благодаря этим технологиям мы можем обеспечить условия, в которых астронавтам только предстоит работать в рамках будущих космических миссий».

Еще до начала официальных продаж PlayStation VR Норрис и его команда получили ранние версии этого устройства. На тот момент оно называлось Project Morpheus. Его использовали для испытаний и управления гуманоидным роботом Robonaut 2 (R2), который в настоящий момент находится на борту Международной космической станции.

«PlayStation VR позволяет нам управлять гуманоидным роботом более естественно, если можно так выразиться. Так же естественно, как, скажем, вы двигаете вашей собственной рукой», — говорит Норрис.

Помимо R2, астронавты на борту МКС используют пару очков дополненной реальности Microsoft HoloLens. Команда Норриса использует дополненную реальность, чтобы упростить работу астронавтов в космосе.

«Мы продолжаем работать с нашими партнерами по вопросам уникальных функций данных устройств. И с помощью доступных средств стараемся решать возникающие проблемы», — продолжает Норрис.

«Разные производители производят разные устройства. Мы же хотим исследовать все предлагаемые решения, выяснить их достоинства и недостатки и уже на базе этого решить, какое устройство лучше других подходит для поставленных задач».

NASA продолжает активно искать и внедрять новые технологии. Космическое агентство впервые приняло участие на международной выставке электроники CES-2016 в январе этого года. Отправляло своих представителей на игровые выставки Game Developers Conference (GDC) в Сан-Франциско и Electronic Entertainment Expo (E3) в Лос-Анджелесе.

Можно даже потрогать
Боб Влеммикс, соучредитель компании Manus VR, рассказывает, что в марте этого года NASA начало сотрудничать с их компанией по вопросам использования перчаток виртуальной реальности. Перчатки позволяют визуально отображать ваши руки в виртуальной, дополненной или смешанной среде, и пользоваться ими можно в самых разных сферах – не только развлекательных, но также и научных, и производственных.

NASA использует прототип перчаток, которые в настоящий момент еще не доступны в свободной продаже, для тренировки астронавтов перед тем, как они отправятся на борт Международной космической станции. Перчатки используют с гарнитурой HTC Vive. Агентство построило макеты комнат, которые соответствуют окружению внутренних модулей МКС. Астронавтам предлагается перемещаться в виртуальном пространстве, а также подбирать и использовать различные инструменты.

«Благодаря воссозданию физического окружения внутри виртуальной среды вы можете симулировать окружение, реального доступа к которому у вас сейчас нет», — говорит Влеммикс.

Влеммикс заявляет, что такие перчатки еще пару лет назад могли стоить тысячи долларов и, как правило, были доступны только в крупных научных институтах. Сейчас же фактически любой желающий может приобрести оборудование для виртуальной реальности по вполне доступной цене.

«Manus VR создает рынок, где доступ к одним и тем же передовым технологиям могут получить не только такие агентства, как NASA, но и обычные геймеры», — говорит Влеммикс.

Помимо разработки перчаток для виртуальной реальности Manus VR в настоящий момент работает над созданием поддержки технологии SteamVR Tracking через специальный отслеживающий браслет, который наделит перчатки функцией позиционирования не только каждой отдельно взятой руки, но и каждого отдельно взятого пальца. Влеммикс говорит, что перчатки Manus VR будут работать как с устройствами виртуальной, так и дополненной реальности, включая HoloLens, и получат поддержку других платформ в будущем.

Путешествие на Марс
Виртуальная реальность помогает NASA готовиться к первой пилотируемой миссии на Марс, запланированной на 2030-е годы. Команда Норриса использовала шлем Oculus Rift для тренировки астронавтов в подборе наиболее эффективного метода управления марсоходами.

«Так как я работаю в отделе управления космическими миссиями, моя команда принимала участие в исследовании вопросов нахождения на Марсе и выполнения поставленных задач. Благодаря всем этим технологиям у нас есть возможность поместить астронавтов в те условия, которые хотя бы отдаленно будут походить на среду, в которой им придется находиться и работать в будущем. Каково это, стоять на вершине марсианского холма? Какие ощущения вы будете испытывать, находясь на МКС? Все эти вопросы беспокоят наших людей, и благодаря виртуальной реальности мы можем на них ответить».

Аэрокосмическое агентство NASA подписало соглашение с телевизионной сетью Fusion. Теперь Марс можно будет исследовать, даже находясь у себя дома. Программа Mars 2030 Experience будет доступна на Oculus Rift, Google Cardboard, Samsung VR Gear, устройствах iOS и Android, правда официальной даты начала запуска этой программы пока не оглашалось.

Благодаря использованию игрового движка Using Unreal Engine 4 Массачусетский технологический институт и Fusion при поддержке NASA воссоздадут с огромной точностью 20 километров интерактивного окружения Марса, в котором игроки смогут путешествовать либо пешком, либо на виртуальном ровере. Уровень детализации обещают запредельный: точная топография, аутентичная гравитация, освещение, а также разнообразные задачи, которые будут ставиться перед игроком. Эти задачи будут полностью соответствовать задачам, которые агентство NASA будет ставить перед настоящими астронавтами, находящимися на Марсе.

«Проект Mars 2030 Experience ориентирован не только на информирование общественности, но и на то, чтобы эта общественность могла лично принимать участие в тех программах, которые будут выполняться на Марсе в будущем», — говорит Норрис.

Марсоходы, жилые модули, лаборатории и все остальное внутри этой симуляции будет полностью соответствовать схематичным моделям, которые будут предоставляться самим NASA.

«У нас не такие полные данные о топологии Марса, как о Земле», — говорит Джастин Соннекальб, технический инженер игровой студии Irrational Games, принимающей участие в этом проекте.

«Воссоздание поверхности планеты — очень трудоемкий процесс, основанный на работе с огромным объемом информации, которую необходимо добавить в симуляционную модель. На основе этой информации ландшафт придется создавать в буквальном смысле вручную с колоссальным уровнем детализации».

В общем и целом это всего лишь начало того, что может получить NASA и обычные пользователи от использования технологий дополненной и виртуальной реальности. Когда человек впервые ступил на поверхность Луны, мы могли это увидеть только по телевизору. Когда человек впервые ступит на поверхность Марса, мы все сможем находиться в этот момент там, с ним, с помощью виртуальной реальности.


РАЗРАБОТАНО «УМНОЕ» ИНВАЛИДНОЕ КРЕСЛО, СПОСОБНОЕ САМОСТОЯТЕЛЬНО ОБЪЕЗЖАТЬ ПРЕПЯТСТВИЯ

Группа инженеров и медиков из Индии приступила к созданию «умного» инвалидного кресла, которое может самостоятельно объезжать препятствия, а также определять, что пациент в кресле устал или начал испытывать сильную тревогу.


У руля проекта стоит Навин Кумар Малик, который совместно со своими коллегами разработали для кресла особую систему навигации и ориентирования в пространстве. Кресло имеет в своем составе несколько сенсоров, способных не только самостоятельно объезжать препятствия, но и следить за состоянием здоровья того, кто в нем сидит. Это может быть полезно для пациентов с когнитивными нарушениями. «Умное» кресло способно контролировать температуру тела, пульс, дыхание и ряд психологических параметров для наиболее четкого определения состояния пациента.

На данный момент разработчики заявляют о своей готовности к отправке кресла в массовое производство, так как все основные модули уже готовы и прошли проверку. Индийские ученые уверены, что подобные изобретения могут значительно улучшить качество жизни пациентов, не способных передвигаться самостоятельно.

Стоит сказать, что это не первая подобная разработка в данной области. Созданием «умных» кресел занимаются во многих странах мира. К примеру, недавно отечественные ученые из МИФИ занялись созданием кресла, которым возможно управлять с помощью мозговых импульсов, что будет отличным решением для парализованных пациентов.


ПОТРЕБИТЕЛИ ПОСТЕПЕННО ТЕРЯЮТ ИНТЕРЕС К УМНЫМ ЧАСАМ

У вас уже есть смарт-часы? Думаю, что сегодня они есть практически у всех, кто когда-либо мечтал себе их приобрести. Но новое исследование, результаты которого компания IDC опубликовала в понедельник, продемонстрировало тот факт, что продажи умных часов резко сокращаются. И это несмотря на то, что новые модели этих гаджетов продолжают появляться на прилавках магазинов электроники по всему миру. Даже Apple со своими новыми Apple Watch Series 2 не смогла исправить ситуации. Людям, похоже, умные часы больше не интересны.


За последний квартал поставки умных часов на мировом рынке составили 2,7 миллиона штук. Здесь, разумеется, не учитываются многочисленные китайские поделки с AliExpress, а исключительно брендовые гаджеты. Этот показатель рухнул более чем на 51% по сравнению с тем же периодом прошлого года. Конечно, Apple Watch Series 2 совсем недавно поступили в продажу, и они могут несколько сгладить стагнацию рынка умных часов, тем не менее аналитики очень скептически смотрят на эту вероятность.

Не менее красноречивой выглядит задержка выпуска операционной системы Android Wear 2.0 со стороны Google. Видимо, руководство корпорации понимает, что потребителю нужно что-то совершенно новое и «цепляющее», чтобы заинтересовать его новыми моделями часов. Где-то на горизонте маячит Samsung со своими часами Gear S3, правда вот, нужна ли кому-то эта модель – тоже большой вопрос. В данный момент люди достаточно вяло скупают существующие на рынке старые модели гаджетов, которые пока ещё есть на складах в избытке.

Apple, конечно, остаётся лидером этого рыночного сегмента, заняв в третьем квартале 2016 года впечатляющие 41,3% с продажами в районе 1,1 миллиона коробок с Apple Watch. Но даже корпорации из Купертино не удалось сдержать падение показателей по сравнению с прошлым годом. Ей удалось продать на 28,9% меньше часов, чем за тот же период в 2015-м. На втором месте производитель Garmin со своими специализированными часами для спортсменов, которые разошлись в количестве около 600 000 коробок. Другие компании, вошедшие в пятёрку топ-листа, – это Samsung, Lenovo и Pebble.

Будущее рынка умных часов на сегодняшний день видится экспертам крайне расплывчатым. Многие специалисты считают, что существующие на сегодняшний день часы пока ещё не подходят абсолютно всем пользователям. Многих не устраивает быстро разряжающийся аккумулятор, не всегда удобный интерфейс, нехватка необходимых столь компактному гаджету функций и многое, многое другое. А как вы считаете, уважаемые читатели, светит ли смарт-часам обрести столь же огромную популярность, как однажды это произошло со смартфонами? И чего, на ваш взгляд, особенно не хватает существующим сегодня моделям таких часов?


ВОЗМОЖНО, СОРОК ЛЕТ НАЗАД НА МАРСЕ ВСЕ-ТАКИ НАШЛИ ЖИЗНЬ

В 1976 году два посадочных аппарата «Викинг» стали первыми американскими аппаратами с Земли, которые сели на Марс. Они сделали первые высококачественные снимки планеты, изучили географические особенности планеты и проанализировали геологический состав атмосферы и поверхности. Но самое интересное, что они также провели эксперименты в поисках микробной жизни в марсианской почве.


В целом эти эксперименты по обнаружению жизни произвели неожиданные и противоречивые результаты. Один из экспериментов — Labeled Release (LR) — показал, что марсианский грунт дает положительный результат на метаболизм — на Земле из этого почти наверняка предположили бы наличие жизни. Но никаких следов органического материала обнаружено не было, а значит и жизни. Откуда мог взяться метаболизм, если не было никакой органики?

С момента проведения этих экспериментов прошло сорок лет, но ученые до сих пор не могут сойтись во мнении. Общий консенсус состоит в том, что посадочные модули «Викинг» не нашли убедительных доказательств жизни на Марсе. Тем не менее небольшая группа ученых утверждает, что результаты «Викинга» говорят в пользу жизни на Марсе.

Одним из видных сторонников этой точки зрения является Гилберт Левин, проводивший эксперимент LR. Поначалу Левин считал результаты LR неясными и утверждал, что результаты согласуются с биологией. Но в 1997 году, после множества дальнейших экспериментов на Земле и вместе с новыми открытиями на Марсе, а также обнаружения микроорганизмов, живущих на Земле в условиях, похожих на марсианские, он и его коллега Патрисия Страат утверждают, что марсианские результаты лучше всего объясняются живыми организмами.

Не так давно Левин и Страат опубликовали большую статью в журнале Astrobiology, в которой пересмотрели результаты эксперимента LR «Викинга» в свете последних находок на Марсе и недавних предположений, что неорганические вещества могут имитировать наблюдаемые метаболические процессы. Они заявили, что ни один из предложенных процессов неживых веществ не объясняет результаты «Викинга», и марсианские микробы по-прежнему остаются лучшим объяснением результатов.

Как был устроен эксперимент Labeled Release
В ходе эксперимента LR оба аппарата «Викинг-1» и «Викинг-2» собрали образцы марсианского грунта, ввели в них каплю разбавленного раствора питательных веществ, а затем наблюдали за воздухом над почвой, ожидая увидеть признаки метаболических побочных продуктов. Поскольку питательные вещества были помечены радиоактивным углеродом-14, если микроорганизмы в почве метаболизировали питательные вещества, они должны были произвести радиоактивные побочные продукты вроде радиоактивного диоксида углерода или метана.

Перед запуском космических аппаратов ученые проверили экспериментальный протокол самых разнообразных земных почв в неблагоприятных для жизни местах, от Долины Смерти до Антарктиды. В каждом случае эксперименты давали положительный результат, находили жизнь. Затем, в качестве контроля, ученые нагревали образцы до 160 градусов по Цельсию, чтобы убить все формы жизни, и снова проверяли. В каждом случае эксперименты давали теперь отрицательный результат. Чтобы подтвердить, что экспериментальная процедура не даст ложно-положительный результат, ученые проверяли ее на стерильной почве. Лунный грунт и вулканическая почва с острова Суртсей, как и ожидалось, дали отрицательный результат.

Кроме того, казалось, что источник метаболизма был относительно хрупким, поскольку метаболическая активность значительно снижалась при нагревании образца до 50 градусов и полностью отсутствовала при хранении почвы в темноте на протяжении двух месяцев при температуре в 10 градусов. Левин и Страат считают, что эти результаты уверенно говорят о том, что в марсианской почве была жизнь.

Небиологические кандидаты
С тех пор, как были проведены эксперименты, ученые занимались поиском других видов небиологических химических веществ, которые могли бы произвести идентичные результаты.

В своей новой работе Левин и Страат рассматривают некоторые из этих предложений. Один из возможных кандидатов — это формиат, компонент муравьиной кислоты, встречающийся на Земле в природных условиях. В 2003 году эксперимент по типу LR показал, что формиат в образце почвы из пустыни Атакама в Южной Америке дал положительный результат, несмотря на то что почва там не содержит никаких микроорганизмов. Тем не менее в этом исследовании не проводился стерильный контроль, а концентрация формиата в пустыне Атакама, вероятно, намного выше, чем на Марсе.

Другой потенциальный кандидат — это перхлорат или один из продуктов его распада. В 2009 году миссия Phoenix на Марсе обнаружила перхлораты в марсианской почве. Хотя перхлораты могли бы дать положительный результат, поскольку производят газ при взаимодействии с некоторыми аминокислотами, они не разрушаются при температуре 160 градусов и будут давать положительные результаты даже после стерильного контроля.

Исследование от 2013 года позволило предположить, что космические лучи и солнечное излучение может приводить к тому, что перхлораты распадаются на гипохлорит, который должен давать положительный результат и, в отличие от перхлоратов, разрушается при нагревании до 160 градусов. По этим причинам гипохлорит является лучшим кандидатом, объясняющим результаты LR.

Тем не менее Левин и Страат пишут, что гипохлорит не испытывали при температуре 50 градусов (при которой активность марсианской почвы значительно снижалась) или после длительного хранения в темноте (что произвело отрицательный результат для марсианских образцов). Таким образом, на данный момент ни один небиологический агент не удовлетворил все результаты LR.

Биологические кандидаты

Сегодня ученые знают гораздо больше о Марсе, чем 40 лет назад. Одно из самых больших открытий случилось в 2014 году, когда лаборатория марсохода «Кьюриосити» впервые обнаружила органические молекулы на Марсе.

За последние два года лаборатория SAM обнаружила метан, хлорированные углеводороды и другие органические молекулы. Ученые подозревают, что эти органические вещества могли сформироваться на Марсе или быть занесенными туда с помощью метеоритов.

Открытие органического вещества на Марсе поднимает вопрос о том, почему эксперимент «Викинга» не обнаружил органическую материю в 1976 году. Как объясняет Левин, есть несколько возможных причин, объясняющих отрицательные результаты «Викинга».

«Мы давно указывали на проблему с газовым хромато-масс-спектрометром «Викинга» (хромас), говорит Левин. «Даже его экспериментатор доктор Клаус Биман часто подчеркивал, что хромас не был экспериментом по обнаружению жизни. Ему нужен был минимум один миллион микробных клеток, чтобы найти какую-либо органическую материю. В дополнение к этому инструмент часто подводил во время испытаний на Земле. Позже было заявлено, что перхлорат в почве уничтожил органическую материю. Тем не менее я с осторожностью отношусь к этому заявлению, поскольку нет никаких свидетельств перхлората в местах высадки «Викингов».

В свете последних выводов, Левин и Страат считают, что важно пересмотреть результаты LR как имеющие биологическое происхождение. Другие ученые, поддерживающие эту точку зрения, предполагали, что марсианская жизнь могла принять форму метаногенов (микроорганизмов, производящих метан в качестве побочного продукта), галофилов (которые могут выдерживать высокие концентрации соли, умеренную радиацию и низкое содержание кислорода) или «криптобиотических» микроорганизмов, которые остаются в спячке до активации, например, с помощью питательного раствора, который был в эксперименте LR.

Проблемы публикации
Опубликовать работу о жизни на Марсе — это, конечно, не то, что опубликовать какое-нибудь типичное исследование. На протяжении многих лет, исследования Левина включали низкокалорийные подсластители, фармацевтические препараты, безопасные пестициды, а также процессы очистки сточных вод, среди прочего. Потребовалось порядка 20 лет, чтобы Левин и Страат опубликовали документ на тему пересмотра результатов эксперимента LR «Викинга».

«С тех пор, как я впервые пришел к выводу, что LR нашел жизнь (в 1997 году), крупные журналы отказывались принимать наши публикации», рассказал Левин Phys.org. «Я и мой соэкспериментатор, доктор Патрисия Энн Страат, публиковались в основном в разделе астробиологии в SPIE Proceedings после показа работы на ежегодных конвенциях SPIE. На заседании Канадского космического агентства я встретил доктора Шерри Кэди, редактора Astrobiology. Она предложила мне представить документ для экспертной оценки. Я это сделал, и его сразу же отвергли. Вместе с Пэт мы решили подготовить работу, которая выдержит максимальную научную критику. Потребовались годы бесчисленных пересмотров и внесений правок в ответ на мириады замечаний рецензентов, но мы упорно шли к своей цели. Мы думаем, что та публикация была так тщательно вылизана, что к ней уже невозможно придраться».

Что дальше?
Левин и Страат думают, что допущение наличия жизни на Марсе может серьезно повлиять будущие исследования.

«Кажется разумным, что научное сообщество поддерживает биологию в качестве подходящего объяснения экспериментальным результатам LR», пишут ученые. «Кажется неизбежным, что астронавты однажды будут исследовать Марс. Ради их здоровья и безопасности, биологию стоит считать основным возможным объяснением результатов LR».

Левин и Страат предполагают, что тщательно разработанные эксперименты могут помочь ответить на вопрос о существовании жизни на Марсе. В частности, эксперименты LR-типа могут ответить на вопросы биологического или химического происхождения метаболизма. Также важно продолжать поиск органических молекул вроде аминокислот, простых углеводородов, липидов, белков и ДНК. Дальнейшие эксперименты могут позволить изучить марсианскую почву под микроскопом.

И все же все будущие эксперименты будут иметь неизбежный недостаток: возможное загрязнение, оставленное предыдущими спускаемыми аппаратами. В этом плане у «Викингов» была уникальная возможность исследовать девственно чистый Марс.


«РОСЭЛЕКТРОНИКА» РАЗРАБАТЫВАЕТ СИСТЕМУ ДИСТАНЦИОННОГО ДОСМОТРА ГРУЗОВ

Двухдневная выставка «Таможенная служба — 2016». Состоявшийся показ, многие российские компании продемонстрировали гостям мероприятия свои разработки, которые смогут помочь сотрудникам Федеральной таможенной службы эффективнее выполнять поставленные перед ними задачи.


В выставке принимали участие и холдинг «Росэлектроника», специалисты которого продемонстрировали на своих стендах досмотровые комплексы, созданные на основе линейного ускорителя электронов. С их помощью можно осуществлять дистанционный досмотр и идентификацию перевозимых грузов.

«Мы наглядно продемонстрировали профильным специалистам и руководству Федеральной таможенной службы уникальные характеристики инспекционно-досмотровых комплексов (ИДК) «Росэлектроники», в том числе позволяющие пресечь проникновение контрабанды на территорию России и в целом Евразийского экономического союза» — сообщил журналистам генеральный директор холдинга Игорь Козлов.

Он добавил, что предложения и наработки специалистов холдинга в области контроля грузоперевозок вызывают интерес не только в России и странах СНГ. Государственные службы Индии и ряда других государств тоже заинтересованы в приобретении.

Глава холдинга отметил, что общие проблемы остаются прежними: наркотрафик, нелегальный ввоз оружия, терроризм. Поэтому эффективно бороться с ними можно лишь с помощью современных средств. Разработка «Росэлектроники» позволяет просканировать не только стоящие на месте машины, но и прекрасно справляется с движущимися на скорости до 70 км/ч грузовиками и легковыми автомобилями. После сканирования система автоматически классифицирует груз. И, надо сказать, справляется она с этим очень неплохо — на данный момент погрешность составляет всего около 10%.


ИНЖЕНЕР-ЛЮБИТЕЛЬ СОЗДАЛ СИСТЕМУ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЕМ ВСЕГО ЗА 1000 ДОЛЛАРОВ

За последние годы роботизированные самоуправляемые автомобили получают все большее распространение. Существуют как беспилотные автомобили-прототипы, так и вполне рабочие образцы, которые даже внедряют в эксплуатацию некоторые компании, занимающиеся частным извозом (в том числе и всемирно известный Uber). Стоит сказать, что все подобные автомобили подвергаются достаточно дорогостоящей модификации, но недавно инженер-любитель из Мельбурна продемонстрировал систему управления, которую возможно установить на практически любой автомобиль, стоимость такой системы составляет всего около 1000 долларов.


За изобретением стоит Керан Маккензи, установивший свою систему управления на автомобиль Ford Focus.

Керан заменил ультразвуковые парктроники несколькими миниатюрными камерами, данные с которых передаются на платы контроллеров серии Arduino. Сами платы подключаются к штатному компьютеру автомобиля. После этого Arduino получали доступ ко всем подсистемам автомобиля, отображая информацию о работе каждого узла. Стоимость плат и камер вылилась Керану в сумму 770 долларов плюс около 200 долларов на мелкие расходники.

Из-за малой вычислительной способности Arduino их, конечно, нельзя использовать на загруженных дорогах, зато система вполне комфортно чувствует себя на пустынных хайвеях, где машин не так много. Автор не рискнул использовать свое изобретение дольше 10 секунд, о чем и рассказал (а также пояснил технологию производства) в своем видео.


УЧЕНЫЕ УСОМНИЛИСЬ В УСКОРЕНИИ РАСШИРЕНИЯ ВСЕЛЕННОЙ

Пять лет назад Нобелевскую премию по физике присудили трем астрономам за их открытие, совершенное в конце 90-х годов прошлого века. Они обнаружили, что Вселенная расширяется все быстрее и быстрее. Выводы ученых были основаны на анализе сверхновых типа Iа — впечатляющих термоядерных взрывах умирающих звезд — которые наблюдал космический телескоп Хаббл и наземные телескопы. Все это привело к широкому принятию идеи, что Вселенная наполнена загадочной субстанцией, темной энергией, которая приводит к ускорению расширения.


И вот группа ученых под руководством профессора Субира Саркана из отделения физики Оксфордского университета выразила сомнение в этой стандартной космологической концепции. Используя значительно расширенный набор данных — каталог из 740 сверхновых типа Ia, более чем в 10 раз превышающий по размерам оригинальную выборку — ученые выяснили, что сведения о расширении могут быть менее точными, чем считалось раньше. Данные соответствуют постоянному темпу расширения.

Исследование было опубликовано в Scientific Reports журнала Nature.

Профессор Саркар, работающий также в Институте Нильса Бора в Копенгагене, сообщил следующее: «Открытие ускоряющегося расширения Вселенной заслужило Нобелевскую премию, премию Грубера и премию Прорыв в области фундаментальной физики (Breakthrough Prize in Fundamental Physics). Это привело к широкому распространению идеи о том, что во Вселенной преобладает «темная энергия», которая ведет себя как космологическая константа — и теперь это «стандартная модель» космологии.

Однако сейчас существует гораздо большая база данных сверхновых, на основе которых можно провести строгий и подробный статистический анализ. Мы проанализировали новейший каталог из 740 сверхновых типа Ia — в десять раз больше, чем было в оригинальной выборке — и выяснили, что свидетельство ускоряющегося расширения соответствует в лучшем случае, как говорят физики, «3 сигма». Это далеко от 5 сигма, которые требуются по стандарту, чтобы открытие имело принципиальную значимость.

Аналогичным примером в этом контексте было бы недавнее предположение существования новой частицы массой 750 ГэВ на основе данных Большого адронного коллайдера в ЦЕРНе. Изначально у него была высокая значимость — 3,9 и 3,4 сигма в декабре прошлого года — и написано больше 500 теоретических работ. Но в августе было объявлено, что новые данные показывают, что значимость упала до уровня менее 1 сигма. Все оказалось статистической флуктуацией и никакой частицы нет».

Есть и другие данные, которые должны поддерживать идею ускоряющегося расширения Вселенной, например, информация о космическом микроволновом фоне — слабого послесвечения Большого Взрыва — полученная спутником Планка. Однако профессор Саркар говорит, что «все эти тесты являются косвенными, осуществляются в рамках предполагаемой модели, а на реликтовое излучение не оказывает прямого влияния темная энергия. На самом деле, может иметь место слабый эффект Сакса-Вольфа, но четкого подтверждения этому пока не было».

«Вполне возможно, что нас ввели в заблуждение, а видимое проявление темной энергии является следствием анализа данных в рамках упрощенной теоретической модели — которая была принята за факт в 1930-х годах, задолго до появления нормальных данных. Более сложные теоретические рамки, учитывающие то, что Вселенная не совсем однородна и что ее вещественное содержимое может и не вести себя как идеальный газ — два ключевых допущения стандартной космологии — могут объяснить все наблюдения без необходимости включения темной энергии. Да и касательно энергии вакуума, у нас нет совершенно никакого ее понимания в фундаментальной теории.

«Естественно, придется проделать много работы, чтобы убедить в этом сообщество физиков, но наша работа должна продемонстрировать, что ключевой столп стандартной космологической модели весьма зыбкий. Надеюсь, это побудит нас лучше анализировать космологические данные, а также разрабатывать другие космологические модели».


«ШВАБЕ» СОЗДАЁТ ИНТЕРАКТИВНЫЕ БОЛЬНИЧНЫЕ ПАЛАТЫ

Интерактивная палата — комплекс, состоящий из нескольких функциональных модулей, изготовленных из композитного материала, отвечающего всем гигиеническим требованиям, прописанным для медицинских помещений. В каждый из блоков можно встроить дисплеи для мониторинга состояния пациентов, интерактивные панели, панели освещения, систему очистки, кондиционирования воздуха и многое другое. Модулями можно будет оборудовать палаты любого типа, так как набор оборудования, встроенного в каждый из них, может разниться в зависимости от того, что нужно специалистам в конкретном случае.


Специалисты холдинга «Швабе» уже давно работают над новой системой интегрированных решений для палат интенсивной терапии и реанимации, чтобы повысить эффективность медицинских учреждений. По расчётам инженеров, внедрение и применение системы может повысить эффективность палат и других мест примерно на 30%.

«В частности, уровень инфекционной безопасности станет выше на 30% за счет антибактериальных свойств материала модулей системы. А благодаря встроенным функциям – «умной» светотехнике, арома- и цветотерапии, специально подобранным мультимедиа – повысится качество пребывания в палате и значительно сократится восстановительный период пациентов», – говорит заместитель генерального директора «Швабе» Дмитрий Жидков.

В сентябре новый комплекс представили врачам из 203 городов России и 23 стран мира на конференции кардиологов, проходящей в Екатеринбурге, а уже к концу года будет переоборудована первая палата в Северо-Западном федеральном медицинском исследовательском центре им. В. А. Алмазова. В рамках программы «Новое качество медицинской среды» – комплексного плана по разработке и реализации проектов медицинской среды лечебно-профилактических учреждений — планируется внедрять компллексы повсеместно.


УЧЁНЫЕ ОТКРЫЛИ НОВЫЙ ВИД МНОГОНОЖКИ, У КОТОРОЙ 414 ПАР НОГ

В научном мире всегда искренне радуются каждому новому открытому виду. На этот раз удача улыбнулась сотрудникам Политехнического университета Виргинии, которые в одной из пещер Калифорнии обнаружили новый вид многоножки редкого рода Illacme. У членистоногого исследователи насчитали целых 414 пар ног, 200 ядовитых желез и 4 половых органа. Впечатляющий джентльменский набор, учитывая, что особь оказалась мужского пола.

Статью с описанием нового вида уже опубликовали в журнале Zoological Keys, а новую особь решили окрестить Illacme tobini. На сегодняшний день учёным удалось обнаружить лишь одну многоножку данного вида, а для тщательного изучения эту особь учёным пришлось умертвить. На самом деле редкую многоножку обнаружили в одной из мраморных пещер природного парка Секвойя ещё в октябре 2006 года, и в течение целых девяти лет учёные исследовали её, лишь к 2016 году подготовив необходимые для публикации исследования.

До этого учёными был открыт лишь один вид данного рода — Illacme plenipes. А случилось это в далёком 1928 году. Та многоножка установила мировой рекорд по количеству конечностей, ведь у неё их было аж 750 пар. У многоножки Illacme tobini отсутствуют глаза, а её половые органы – это видоизменённые в процессе эволюции ноги. Учёные думают, что открытый ими вид сможет пролить свет на столь загадочный отряд Siphonorhinidae и класс Diplopoda, к которому относится Illacme tobini.


РАЗБИВШИЙСЯ СКИАПАРЕЛЛИ: ПЕРВЫЕ ЗАЦЕПКИ В РАССЛЕДОВАНИИ

Исследователи, занимающиеся вопросами космической миссии «ЭкзоМарс», указывают на то, что причиной крушения посадочного модуля «Скиапарелли» могла послужить ошибка посадочной компьютерной системы. Сейчас основной задачей следователей по этому делу является точное выявление и исправление этой ошибки, в надежде избежать ее аналогичного повторения в 2020 году, когда на Красную планету будет производится посадка нового марсохода.


На прошлой неделе аэрокосмическое агентство NASA опубликовало черно-белую фотографию, на которой изображены место предполагаемого крушения модуля «Скиапарелли» и парашют его посадочной системы. Посадочный модуль, вне всяких сомнений, именно разбился, судя по фотографии, забросав марсианскую поверхность искореженным металлом. Поэтому перед тем, как отправлять новый ровер, представителям Европейского космического агентства и представителям федерального космического агентства Роскосмос необходимо разобраться в том, что же на самом деле там произошло.

В отличие от утерянного в 2003 году посадочного модуля «Бигль-2», модуль «Скиапарелли» при посадке все же передал на орбитальный зонд Trace Gas Orbiter информацию о статусе работы своих систем. Как отмечает журнал Nature, краткий первый анализ полученных данных указывает на серию каскадных программах ошибок, приведших в конечном итоге к неконтролируемой жесткой посадке.

Судя по полученным данным, начало посадки происходило запланированно. Модуль начал снижение и замедление, в конце концов посадочная система правильно выстрелила парашют. Однако проблемы начались на пятой минуте шестиминутной посадки.

По каким-то причинам, пока остающимся необъясненными, модуль гораздо раньше запланированного срока отстрелил оба своих тепловых экрана, а также парашют. После этого «Скиапарелли» на три секунды включил посадочные двигатели, однако изначально предполагалось, что двигатели должны работать в течение 30 секунд. Все это должно было происходить, когда модуль должен был находиться в нескольких десятках метрах над поверхностью. Весьма вероятно, что в бортовом компьютере произошел сбой. В результате этого система «подумала», что модуль уже находится близко к поверхности. Об этом может говорить и тот факт, что некоторые научные инструменты «Скиапарелли» включились и модуль даже успел собрать некоторую информацию о погоде и электрическом поле планеты.

Беда в том, что все это произошло, когда «Скиапарелли» еще находится на высоте 2-4,5 километров над поверхностью, падая со скоростью около 300 километров в час. Удар о поверхность был чудовищный и, вероятнее всего, сопровождался взрывом, о чем могут говорить разбросанные вокруг места посадки обломки.

Андреа Аккомаццо, глава отдела космических миссий по исследованию планет и Солнца в Европейском космическом агентстве, подозревает, что всему виной могут являться неполадки в программном обеспечении «Скиапарелли», либо же проблема может заключаться в ложных данных, поступавших с датчиков. Непонятная ошибка привела к тому, что компьютер модуля был дезинформирован о том, где в тот момент находился аппарат и поэтому запустил процедуру посадки, которая обычно проводится на гораздо более низкой высоте.

Если это подтвердится, то это будут очень хорошие новости, так как программные ошибки гораздо легче исправить, чем исправить аппаратные проблемы. Исследователи из команды «ЭкзоМарс» уверены в высоком качестве аппаратной сборки «Скиапарелли» и сейчас надеются воссоздать аппаратную ошибку, которая могла бы привести к таким же плачевным последствиям внутри симуляционной компьютерной модели.

Разумеется, как только (и если) ошибку найдут, ее постараются исправить. После чего многократно проверят, чтобы эта ошибка не появилась вновь. Однако стоит понимать, что у команды «ЭкзоМарс» на самом деле не так много времени. Вторая и самая важная часть космической миссии уже намечена на 2020 год. Первая часть миссии была своего рода подготовкой к высадке более крупного марсохода, который отправится к Красной планете в 2020-м.


«ТЕСЛУ» БОЛЬШЕ НЕ ЛЮБЯТ

Когда в прошлом году автомобиль Tesla Model S получил беспрецедентные 103 балла из 100 возможных в рейтинге самых надежных автомобилей, составленном ежемесячником Consumer Reports, все посчитали, что журнал готов сыграть свадьбу с Элоном Маском и его компанией. Но спустя всего один год ситуация кардинально изменилась и из «сверхнадежного» и «респектабельного» седана Model S перевели в «аутсайдеры периферии».


На этой неделе Consumer Reports опубликовал ежегодный рейтинг надежности производителей автомобилей, в который вошли 28 компаний. На верхних строчках находятся компании, предлагающие самые достойные модели, получившие большинство положительных отзывов от потребителей. Сразу отметим, что в числе лидеров компании Tesla нет. Ее нет даже в первой десятке. Компания заняла 25 строчку, расположившись между такими компаниями, как Dodge и GMC (оба бренда на Западе пользуются не очень положительной репутацией).

Львиная доля негативных отзывов, которые в конечном итоге и поставили компанию на такое низкое место в рейтинге, приходятся на автомобиль Model X. Потребители отмечают, что авто страдает от проблем с дверями, лобовым стеклом, сидениями, есть недоработки интерьера и экстерьера. На основе этого Consumer Reports заклеймил Model X одним из шести самых ненадежных автомобилей 2016 года.

«Конечный вердикт, основывающийся на отзывах подписчиков журнала за год, заключается в том, что некогда один из любимейших новичков американской автомобильной индустрии и производителей электрических автомобилей начал грешить задержками поставок обещанных авто и страдает неприятными провалами в качестве производства своих продуктов.

После того, как Consumer Reports в прошлом году на основе отзывов покупателей описал седан Tesla, Model S как «автомобиль уровня ниже среднего по всем показателям», прошло время и дела у последнего стали вроде бы налаживаться. Model S стал вновь мелькать в обзорах и получать положительные рекомендации к покупке. Однако Model X, поступивший в продажу в прошлом году и сейчас предлагающийся от 74 000 долларов, подвергается серьезной критике со стороны владельцев, жалующихся на проблемы с дверями автомобиля, его замками, работу силового оборудования, электронику салона и климатическую систему. Поэтому в рейтинге надежности среди дюжины роскошных среднеразмерных паркетников он занимает последнее место», — пишет газета The Washington Post.

В интервью новостному агентству CNBC представитель Tesla рассказал, что компания признает те ошибки, которые она допустила, но при этом без скромности намекнул, что «компания выпускает самые надежные автомобили в мире».

«Число проблем, связанных с Model X за последние 12 месяцев, было снижено на 92 процента, что напрямую отражает наши возможности быстрого реагирования на отзывы наших покупателей и дальнейшего улучшения наших продуктов», — заявил представитель компании.

«Такой подход к работе является одной из причин, почему Tesla, например, взяла высшую награду AutoPacific 2016 в категории удовлетворенности покупателей».


МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА: ИИ — СТРАШИЛКА 21 ВЕКА

Новый план Элона Маска пересадить нас всех в самоуправляемый транспорт говорит о его твердой вере в искусственный интеллект, который гарантирует, что его «Теслы» будут умными и смогут реагировать на различные дорожные ситуации в режиме реального времени. ИИ способен на крайне интересные вещи. На прошлой неделе, например, создатели компьютерной программы AlphaGo сообщили, что их программное обеспечение научилось ориентироваться в сложной системе лондонского метрополитена как у себя дома.


И все же ИИ должен пройти долгий путь, прежде чем люди начнут переживать о переходе мира под полное управление машин, считает Орен Этциони, компьютерный ученый, который провел последние несколько десятилетий в попытке решить фундаментальные проблемы искусственного интеллекта. В настоящее время Этциони является главным исполнительным директором Алленовского института искусственного интеллекта (AI2), организации, которую соучредитель Microsoft Пол Аллен сформировал в 2014 году. С ее помощью он планировал сосредоточиться на потенциальных выгодах ИИ — и развеять домыслы, которые распространяет Голливуд и другие ученые, на тему угроз человеческой расе.

Собственные проекты AI2 не особо впечатляют — среди них поисковая система на основе ИИ для научных исследований Semantic Scholar, для примера — но посвящены таким решениям в области ИИ, как рассуждения, тем самым двигают всю область вперед.

Журнал Scientific American взял у Этциони интервью на недавней конференции, посвященной ИИ, в Нью-Йорке, где он выразил озабоченность по поводу того, что компании преувеличивают текущие возможности этой технологии, в частности и технику машинного обучения, известного как глубокое обучение. Этот процесс пропускает большие наборы данных через сети, имитируя нейронные сети человеческого мозга, и позволяет компьютерам самостоятельно обучаться решению специфических проблем, например, распознаванию изображений или идентификации конкретных объектов на фотографиях. Этциони также рассказал, почему 10-летний ребенок умнее программы AlphaGo и почему необходимо будет разработать программы искусственного интеллекта по типу «хранителей», которые не позволят другим программам ИИ стать опасными.

Наблюдается ли раскол среди исследователей ИИ на тему лучшего пути развития технологии?

Некоторые люди прыгают выше головы. Мы наблюдаем серьезный прогресс в таких областях, как распознавание речи, самоуправляемые автомобили (хоть и в слегка ограниченной форме) и, конечно, AlphaGo. Все эти технические достижения вполне реальны. Но как мы их интерпретируем? Глубокое обучение, очевидно, ценная технология, но чтобы создать искусственный интеллект, нам нужно решить множество других проблем, включая рассуждения (чтобы машина могла понимать, а не просто рассчитывать 2 + 2 = 4) и получение фоновых знаний, на основе которых машина могла бы создавать контекст. Понимание естественного языка — еще один пример. Даже если у нас есть AlphaGo, у нас нет программы, которая может прочитать и полностью понять абзац или даже просто предложение.

Говорят, что глубокое обучение — «лучшее, что у нас есть» в рамках ИИ. Не играет ли это против глубокого обучения?

Если у вас есть много данных, помеченных таким образом, что компьютер знает, что они означают, есть много вычислительной мощности и вы попытаетесь найти закономерности в этих данных, с глубоким обучением тягаться бесполезно. В случае того же AlphaGo, система обрабатывает 30 миллионов позиций и обучает программу ИИ правильно двигаться в разных ситуациях. Есть и другие сценарии — например, радиологические снимки — когда снимки помечаются как с опухолью и без, а программа глубокого обучения их перебирает и выявляет опухоли. С глубоким обучением можно делать много всяких интересных вещей, и да, это прорывная технология.

В чем же проблема?

Проблема в том, что в таких ситуациях нужно намного больше интеллекта, чем просто обученная программа. Представьте данные, которые доступны ученику в рамках стандартного теста вроде ЕГЭ или вступительных экзаменов в вуз. Нельзя изучить 30 миллионов предыдущих экзаменов, которые отмечены как «успешные» или «безуспешные», чтобы набрать высший балл. Это более сложный, интерактивный процесс обучения. Интеллект также включает обучение из беседы или в контексте, в процессе чтения книги. Но несмотря на все глубокое обучение, у нас нет программы, способной на подвиг 10-летнего, который может взять книгу, прочитать главу и ответить на вопросы, о чем эта книга.

Будет ли способность ИИ проходить стандартизованные тесты значительным прорывом в области технологий?

Мы фактически начали работать над этим в рамках исследовательской программы в Алленовском институте искусственного интеллекта. В прошлом году мы объявили приз в размере 50 000 долларов для всех, кто смог бы создать программное обеспечение на основе ИИ, способное пройти стандартный научный тест восьмиклассников. Более 780 команд со всего мира работали несколько месяцев над этим, но никто не смог набрать больше 60%. Это демонстрирует реалистичную и количественную оценку того, где мы находимся сегодня.

Как самым эффективным ИИ удается правильно отвечать на вопросы?

Все дело в языке. Наиболее успешные системы используют тщательно собранную информацию из научных текстов и других публичных ресурсов, которая затем просеивается с помощью тщательно настроенных информационно поисковых методов в поисках лучших ответов, желательно с несколькими вариантами. Например, что из этого будет лучшим проводником электричества: пластиковая ложка, деревянная вилка или железный поднос. Программы отлично разбираются в формулах и могут определить, что электричество и железо или проводимость и железо часто вместе встречаются во многих документах, чаще, чем пластик и проводимость, например. Поэтому иногда программы могут срезать путь и найти ответ. Почти так же, как дети делают логичные предположения. Но поскольку ни одна система не набрала больше 60%, эти программы используют статистику, чтобы делать логичные предположения, а не размышляют над вопросом.

Команда DeepMind, создавшая AlphaGo, имеет программу ИИ, которая выходит за рамки глубокого изучения, используя внешнюю систему памяти. Какое влияние их работа может оказать на создание более человекоподобного ИИ?

DeepMind остается лидером в продвижении глубоких нейронных сетей (ИИ, предназначенных для имитации человеческого мозга) вперед. Этот особый вклад является важным, но небольшим шагом в сторону рассуждения над тем, как факты связываются в структуру — например, на карте метро. Существующие символические программы могут с легкостью выполнять эту задачу, но важное достижение — заслуживающее публикации в Nature — в том, что нейронные сети обучаются выполнению задач по примерам. Это большой шаг для DeepMind, но маленький для человечества.

Можно ли использовать комбинацию подходов — глубокое обучение, машинное зрение и память, например — чтобы разработать более полный ИИ?

Это весьма привлекательная идея, и на самом деле много моих исследовательских работ, когда я был профессор Вашингтонского университета, было построено на использовании Интернета как базы данных для системы ИИ. Мы создали метод под названием open-information exctraction (извлечение открытой информации) и проиндексировали пять миллиардов веб-страничек, извлекая из них предложения и пытаясь создать на их основе карту знаний для машины. У той машины была сверхъестественная способность всасывать веб-странички, извлекая из них предложения. Но предложения — это текст или картинки. У нашего человеческого мозга есть уникальная способность — которую мы пока еще не взломали — превращать действие в рассуждение и наоборот. У нас есть универсальная база данных, которая формируется не на основе изображений и текста, а основе продуктов их обработки, осмысления. Такому машины пока не научились.

Вы говорите, что ИИ человеческого уровня появится не раньше чем через 25 лет. Почему именно человеческого уровня и почему именно эти временные рамки?

Истинное понимание естественного языка, широта и общность человеческого интеллекта, наша способность одновременно играть в го и переходить дорогу, а также готовить сносный омлет — это разнообразие является отличительной чертой человеческого интеллекта, а все, что мы сделали до сих пор, это разработали узконаправленные программы, которые могут делать что-то одно очень хорошо. Чтобы прийти к таким срокам, я общался с коллегами из Ассоциации по улучшению ИИ на тему того, когда у нас появится компьютерная система, которая будет умной, как человек, в более широком смысле. Никто не осмелился назвать цифру в 10 лет, 67% заявили, что через 25 лет и даже больше, а 25% сказали «никогда». Могут ли они ошибаться? Конечно. Но кому вы поверите: тем, кто в теме, или Голливуду?

Почему так много уважаемых ученых и инженеров делают из ИИ страшилку 21 века?

Мне трудно рассуждать о том, что движет Стивеном Хокингом или Элоном Маском, когда они так тревожно высказываются об ИИ. Можно предположить, что разговоры о черных дырах становятся скучными через некоторое время — эта тема развивается медленно. Единственное, что я хотел бы отметить, это когда Билл Гейтс — которого я безумно уважаю — говорит о том, что ИИ может стать злом или привести к катастрофическим последствиям, он всегда добавляет «в конечном счете» или «возможно». И с этим я согласен. Говоря о будущей тысяче лет, все может случиться. Но не думаю, что такая долгосрочная перспектива должна отвлекать нас от реальных проблем, которые мы встречаем на пути развития ИИ. Вот это «в конечном счете» или «возможно» часто теряется по дороге к головам людей.

Учитывая недостатки ИИ, стоит ли людям переживать о растущем интересе автопроизводителей к самоуправляемым автомобилям?

Я не большой поклонник самоуправляемых автомобилей, у которых нет руля или педали тормоза. С тем, что я знаю о компьютерном зрении и искусственном интеллекте, мне было бы очень некомфортно. Но я фанат комбинированной системы — которая сможет затормозить за вас, если вы уснете за рулем, например. Человек-водитель и автоматизированная система вкупе могут быть безопасней, чем по одиночке. Это не просто. Принять новые технологии и включить в жизнь и работу людей — не просто. Но я не верю, что отдать всю работу на откуп автомобилей — правильное решение.

Google, Facebook и другие известные технологические компании недавно запустили партнерство по искусственному интеллекту в интересах людей и общества, чтобы обозначить этические и социальные практики для исследований в области ИИ. Достаточно ли развита технология, чтобы такой подход имел смысл?

Когда ведущие технологические корпорации мира собираются вместе и думают о таких вещах, это очень хорошо. Я думаю, они делают это, опасаясь, что ИИ может захватить мир. Но большая часть этих страхов совершенно раздута. Даже если у нас будут самоуправляемые автомобили, ни один из них не решит вдруг взять приступом Белый дом. Риски, о которых говорит Элон Маск, от нас в десятках, если не в сотнях лет. Да, реальные опасения имеются: автоматизация, цифровые технологии и ИИ в целом меняют картину рабочих мест. Самоуправляемые автомобили и грузовики в итоге повысят безопасность передвижения, но также повлияют на экономику и людей, работающих в этой сфере. Этика тоже отдельный вопрос.

Как убедиться, что программа ИИ будет вести себя законно и этично?

Если вы банк, и у вас есть программное обеспечение, обрабатывающее кредиты, вы не можете за ним спрятаться. Сказать, что это сделал мой компьютер, не получится. Компьютерная программа может проявить дискриминационное поведение даже если не использует расовые или гендерные переменные. На этот случай должны быть «хранители» в виде ИИ-программ, которые отслеживают и предупреждают такое поведение среди других ИИ.

Существуют ли ИИ-хранители сегодня?

Мы призываем сообщество начать исследовать и создавать такие программы. Думаю, поначалу они будут весьма тривиальные, но это хоть что-то. Идея того, что ИИ-хранители могут противостоять злобному ИИ — образ которого так любят в голливудских фильмах — может найти поддержку среди людей.


ОПК РАЗРАБОТАЛА ДЛЯ МИНОБОРОНЫ СИСТЕМУ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ХАКЕРАМ

За создание новой системы отвечал Центральный научно-исследовательский институт экономики, информатики и систем управления (ЦНИИ ЭИСУ), входящий в состав ОПК. Представители корпорации сообщают, что новая разработка поможет с обнаружением компьютерных атак и предотвращением угроз в реальном времени. Специальные алгоритмы анализируют сетевой трафик и постоянно мониторят узлы и устройства, способны самостоятельно оценивать уровень атаки и её угрозы, а ещё, по словам разработчиков, могут выяснить, откуда именно эту атаку запустили.


«Программно-аппаратный комплекс позволяет оперативно отреагировать на вторжение и обезопасить сети, системы связи и управления, не дать их вывести из строя и быстро восстановить работоспособность сервисов» — рассказывают разработчики ЦНИИ ЭИСУ.

Тестировали систему более двух лет, в процессе обкатки её неоднократно дорабатывали. Теперь она усилена, её база данных усовершенствована, постоянно дополняется, а благодаря расширенному инструментарию системы в случае хакерской атаки работоспособность узлов связи можно восстановить очень быстро. Впрочем, можно и предотвратить вторжение — система моментально распознаёт угрозы и сообщает о них операторам.

Новинкой уже оборудовано более пятиста объектов, а скоро количество защищённых объектов планируют значительно увеличить. Сейчас специалисты составляют список узлов и объектов, которые нужно оборудовать «антихакерскими» комплексами. Параллельно ведут разработки мобильных комплексов, которые пригодятся для работы на портативных узлах связи и в военной технике.

Разрешается использование пресс-релизов, новостей и других информационных материалов, предназначенных для общественного пользования, с целью информирования общественности, при условии указания веб-портала «Zentrix» в качестве источника информации.
Автор материала:
Гость
Логин на сайте: Гость
Группа: Гости
Статус:
Зарегистрирован дней:
День рождения:
О материале:
Дата добавления материала: 07.01.2017 в 19:01
Материал просмотрен: 269 раз
Категория материала: HI-TECH
К материалу оставлено: 0 комментариев
Рейтинг материала 0
Вы находитесь на этой странице

секунд!
Всего комментариев: 0
  • Комментарии через сайт

    avatar

  • Комментарии через ВК

  • Комментарии через Facebook